AIGC提示词(Prompt)是一种利用自然语言来指导或激发人工智能模型完成特定任务的语法。它是近年来在自然语言处理领域兴起的一种新范式,也被称为“预训练-提示-预测” 。可以同时支持中、英文混合使用。
提示词的结构与书写方式
前缀。
形容画面质量,以及限定画面风格的词语。画面质量(举例):大师之作、顶级画质、高分辨率、极致细节……
画面风格(举例):吉卜力、水彩、水墨、写实、皮克斯、迪士尼……
主体
画面主体部分,通常包括人物、景物等。主体部分需要详尽的细节描述。
人物形象(举例):五官特征、发型发色、服饰、配饰、性格、情绪、动作等描述。
场景
指主体的周围环境、所处空间。
场景形态(举例):室内,如餐厅、剧院、电影院等;室外,如森林、公园、街道等。
后缀
可以进一步丰富场景描述,也可以对画面整体进行修饰。
例如,8K,丁达尔光效。
提示词权重
通过修改提示词,可以获得不同风格类型的照片
权重符号在提示词里的运用,就是权重的指向目标。
小括号()
中括号 [ ]
大括号 { }
提示词:权重乘数
小括号和中括号可用于调整权重。其中,小括号()可增加为 1.1 倍权重,中括号[ ]代表减弱为 0.91 倍权重(相当于除以 1.1),多次嵌套括号效果相乘。
负面提示词
简单理解为,不想要出现的画面元素所对应的提示词,称之为负提示词。
我们可以将AI作画中的「负面词功能」理解成为一种“去除功能”,是指用户可以通过输入负指令(Negative Prompt)去除画面中不想要的内容。
我们把要描述的画面写下提示词,生成一幅图像作品;如果,不想在画面出现其他元素(比如,装饰物、颜色等),我们可以输入负面词,重新生成得我们想要的图像效果。
景别分类
景别,包含特写、近景、中景、全景、远景、鸟瞰等。
光线的提示词运用
前缀+前置镜头效果+前置光照效果 + [带描述的物x+物x的各种次要物+镜头效果和光照(如果必要)]*X + 全局光照效果+全局镜头效果
画布选择
同一组提示词,选择不同的画布尺寸,生成不一样的作品。
生成人像、动物类,表情包、原件类的图像作品,可以优先推荐选择 1:1 方图。如果选择了竖图或者横图,可能会出现两个或者多个人脸的叠加现象。
构建风景、想象力、山水画等崇尚空间结构的画作类型时,优先推荐竖图或者横图。比如想输出山水画、风景画、大场景等。
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