企业作为数据载体，没有数据，大概率也不会再有企业存在 !!
数据分析师，正是这只小舟的船桨，掌舵所有人的命运。注意，是分析师，不是表哥，表姐…
那么作为数据分析师，应该有哪些硬技能要掌握呢？
看我来拆解：
- 数据分析师需要同时具备讲故事、数学和编程的能力。
工作多年的朋友，他们会有些抱怨：自己辛苦做出来的成果，往往被直系老板摘果子。老板们都上 BBA 了，自己打车还得靠 9点后的发票。
30岁之前，这么抱怨一点问题没有。有了一定阅历后，再纠结于这样的问题，要么你真善良，要么你在这家公司呆太久了。
硬技能尤其是技术，真不总是成事的关键。
做数据仓库，大家都知道，还有上下游呢。做工作，也得从全局入手。会讲好一个故事，到哪里都算硬技能
待在同一个岗位太久，或者主观意愿认为，升职加薪就靠技术，而不是商业洞察力，组织执行力等等，可能真要抬头看看 - 数据分析师可以在任何地点工作。
很多公司现在流行 3天 WFO（work from office）工作制.
意味着在公司办公室办公 3天，在家办公 2天。很多周围的朋友都很不适应在家办公，普遍认为在家办公效率极低。
能在家里也达到办公室的效率，这无疑给大多数人提高了要求。 - 团队会议可以让数据分析师确定工作目标和优先级。
每天站立会，对工作的提升是明显的。虽然大多数程序员讨厌开会，就跟讨厌写工作日志一样。
但我想说的是，有效的工作会议，并不无聊，也不浪费时间。写工作日志，也一样。都是提高效率和积极性，最好的手段。
所有的 I 人，请放下你们的板砖。所有爱自我表现的 E 人，请别鼓掌。有人就喜欢在会议上，长篇累牍，看似什么都会，出尽风头，实则浪费所有人的时间。 - 数据提取和清理是数据分析的重要组成部分。
这一澄清，无比真实。这恰恰是所谓的脏活，最需要硬技术的地方。 - 制作报告和可视化是向管理层传达见解的主要方式。
善用 PowerBI, Tableau 的表哥表姐，这是你们的强项所在。
但是我很担心，你们会不会在报表中，加入自己的观点？纯文本的观点 !! 这将严格区分出数据人的价值，你是报表提取器，还是价值分析师 - 代码维护也是数据分析师的重要工作内容。
希望大家是在用 git, 而不是 cvs, 甚至压根没有版本控制。 - 文档记录工作内容和过程很重要。
全视频中，这一段尤为重要。我知道很少人写日记，更别说写工作日志。
这么说吧，你一定会遇到喜欢问：“你上礼拜在做什么”甚至：“你上个月做了什么”的老板
此时，如果没有日志，你一定说不出来。如果这类问题，经常是你的老板，当着众多人的面提出来问你的，而你回答不上来，TA 就一定有理由 PUA 你，甚至，让你领个“大礼包”
好了，排除这种极端老板，写好工作内容，其实最有利的，还是自己。你对老板有交代，你对客户有交代，你对丰厚的年终，也就有了交代
你让老板放心把事情交给你，件件有回应；你让客户知道，你对他们的产品瑕疵，毛利率了如指掌，还有不错的建议。
更重要的，通过对日志的对话，你更清晰了工作重点，和未来的职业方向，写上半年，一年，你就会知道，工作有规律可循，升职加薪也一样 - 学习新方法和技能也是数据分析师的日常工作。
或许，以上 7点你全完，也就明白了，这第 8点的意义。
站在最前沿角度看数据分析需要的技能，思维，简直就是降维打击。比如你会用 ChatGPT, 会用 Copilot, 将极大提高你平时的工作效率
这个视频，我从 youtube 下载，用 OpenAI 提供的 Whisper, GPT 做了转录和翻译。在吸收这些材料上，完成了自己的工作流，都靠新方法
（从 Youtubte 选择需要下载/转录的视频）
（多线程地跑 OpenAI API 翻译字幕）
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