上个月我的合伙人田老师完成了好几个大型企业AI知识库的部署以及相关培训，我也发了一些朋友圈，一些小伙伴咨询能不能学，其实AI市面上广告太多，大多是提示词，再给你一些包壳的AI产品做体验。
我们同学能够学到一些核心的技术点吗？不是市面上每次聊AI都局限在提示词，而是能够会一些相对底层的技术，去构建他们的竞争力壁垒。
可以，不过也确实有门槛，至少以前写过代码，做过技术。我们已经有不少行业案例，可以看下。
「大模型赋能全栈软件测试实战课」不仅是技术的融合，更是职业发展的新机遇。这个课程将教你如何：
1️⃣ 大模型技术的基础和原理，以及它们如何应用于软件测试。
2️⃣ 利用大模型技术进行测试用例生成和自动化测试，提高测试效率和准确性。
3️⃣ 应用智能算法进行缺陷预测和风险评估，提前发现潜在问题。
4️⃣ 全栈测试技能的培养，从自动化到性能测试、测试开发，全面提升软件质量。
说白了，这是测试和AI的进一步融合，适合中大型公司的同学，比如通过AI进行场景设计、脚本生成，诊断性能瓶颈，再比如提供需求文档，然后通过切分嵌入整理成测试需求，自动完成用例生成，入库。
课程主要内容（部分）：
学后收获：
通过本课程的学习，不仅掌握大型模型的技术知识，还将学会如何将这些知识应用到实际工作中，为企业创造更大的价值。
1.解决企业问题： 您将能够熟练地运用大型模型技术，解决实际工作中的复杂问题，为企业创造更大价值，让自己成为企业不可或缺的存在。
2.跨领域应用能力： 大型模型的应用不局限于单一领域，您将能够将所学知识应用于金融、医疗、教育、零售等多个行业，为企业解决跨领域的挑战。
3.数据驱动决策： 您将学会如何利用大型模型进行数据分析和解读，帮助企业基于数据做出更加精准的决策，提高企业的市场竞争力。
4.团队合作与领导力： 您将具备良好的团队合作精神和领导力，能够带领团队有效地实施大型模型项目，提升团队的整体执行力和创新力。
5.持续学习能力： 在快速发展的人工智能领域，持续学习是非常重要的。您将具备自我学习和更新知识的能力，以适应不断变化的技术环境。
谁可以学？
1.建议本科学历起步，大专需要你对技术很有兴趣。
2.在过往经历中，有代码项目落地经历。
3.理解对职业前景投资这件事情，不适合还在考虑能不能包就业的同学。
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