Flink 1.11.1 滚动日志配置

Flink 1.11.1 版本对 UI 进行了优化,日志做了更加详细的分类,但是 jm 和 tm 的日志输出都在一个文件里面,任务跑时间长的话,日志文件会非常大,虽然目前 UI 已经优化的比较好了 ,但还是会出现卡顿的情况,所以可以对 Flink 的日志做一个滚动的配置,这样可以控制每个文件的大小.

jm 和 tm 上用的 log 配置都依赖于 flink/conf/log4j.properties 配置文件,具体的配置如下:

# 滚动日志的配置
# This affects logging for both user code and Flink
rootLogger.level = DEBUG
rootLogger.appenderRef.rolling.ref = RollingFileAppender

# Uncomment this if you want to _only_ change Flink's logging
#logger.flink.name = org.apache.flink
#logger.flink.level = INFO

# The following lines keep the log level of common libraries/connectors on
# log level INFO. The root logger does not override this. You have to manually
# change the log levels here.
logger.akka.name = akka
logger.akka.level = INFO
logger.kafka.name= org.apache.kafka
logger.kafka.level = INFO
logger.hadoop.name = org.apache.hadoop
logger.hadoop.level = INFO
logger.zookeeper.name = org.apache.zookeeper
logger.zookeeper.level = INFO

# Log all infos in the given rolling file
appender.rolling.name = RollingFileAppender
appender.rolling.type = RollingFile
appender.rolling.append = false
#日志文件名
appender.rolling.fileName = ${sys:log.file}
#指定当发生文件滚动时,文件重命名规则
appender.rolling.filePattern = ${sys:log.file}.%i
appender.rolling.layout.type = PatternLayout
# 输出模板
appender.rolling.layout.pattern = %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %-5p %-60c %x - %m%n
# 指定记录文件的保存策略,该策略主要是完成周期性的日志文件保存工作
appender.rolling.policies.type = Policies
# 基于日志文件大小的触发策略
appender.rolling.policies.size.type = SizeBasedTriggeringPolicy
# 当日志文件大小大于size指定的值时,触发滚动
appender.rolling.policies.size.size = 5MB
# 文件保存的覆盖策略
appender.rolling.strategy.type = DefaultRolloverStrategy
# 生成分割(保存)文件的个数,默认为5(-1,-2,-3,-4,-5)
appender.rolling.strategy.max = 10

# Suppress the irrelevant (wrong) warnings from the Netty channel handler
logger.netty.name = org.apache.flink.shaded.akka.org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline
logger.netty.level = OFF

提交一个 Flink 任务看一下滚动日志的效果如下:

图片

可以看到日志文件的大小是 5M 一个,保留最新的 10 个文件,这些可以在配置文件中根据实际的情况去调整.这样查看日志就非常的顺畅了.

阅读原文


作者简介: 主要专注于实时计算领域 会不定时更新 Flink Spark 系列原理以及源码分析的文章。欢迎关注微信公众号:JasonLee实时计算

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