救命！我的AI助手OpenClaw深夜疯了！前天晚上开始，如果按照推文时间来算，应该是前天晚上了，OpenClaw像着了魔一样，过一会就在聊天窗口刷屏报错，最后竟然把自己给玩死了！
我们前面介绍了两种方式来给OpenClaw提供近乎无限量的token，一种是对接有免费额度的平台（OpenClaw(原ClawdBot)免费AI模型终极配置指南：精选20+精英模型，打造你的低成本AI军团），另一种是直接“强奸”Antigravity（还在为AI API费用发愁？我找到了免费使用Gemini 3和Claude 4.5的方法）。
我本以为有这么高端的模型，再加上多档回退机制，我本该高枕无忧了，结果是万万没想到，我的OpenClaw遭遇了一场由底层Bug引发的鬼打墙式死循环！
昨天晚上七点半开始，间隔一段时间他就开始自己报错，到今天凌晨不报了，我以为恢复了，结果他又开始报上了！
我分析了一下规律，发现OpenClaw机器人刷屏报错的时间间隔大约是固定的75分钟，报错内容是Context overflow（上下文溢出）、prompt too large（提示词太大）或Agent failed（Agent失败）等错误，让我一度以为是模型Token超限。实际上，我用的是gemini-3-flash这个模型，有100万Token的上下文容量，外加超高免费额度，理论上就不会出现这些错误，如果直接在Antigravity进行操作，则没有报错，说明OpenClaw的底层，有BUG！
为了确认问题，我重启了OpenClaw服务，发现错误依然会在短时间内复现，这就有意思了。
既然我搞不定，我们不是还有Antigravity吗？让Antigravity去自证清白！
大概意思是说，对话中的所有内容，都会写入到当前会话的持久化存储中，如果清空聊天记录，就会出现下面的情况。
同时，OpenClaw包含一个名为google tool schema snapshot的后台守护进程，每15分钟自动运行一次，用于刷新工具定义和检查上下文状态。
好，接下来就是问题的关键，因为在调用接口时，Antigravity Gateway出现了一次连接超时或者速率限制（大概率是前者），精准命中OpenClaw的错误处理模块（errors.ts）的逻辑缺陷，简单粗暴地将此类网络层面的timeout或rate_limit错误统一包装为“Context overflow”展示给用户，触发误判。
更要命的是，系统将这次后台任务的失败判定为“严重异常”，触发了自动重试机制，进入死循环。同时，OpenClaw会将有问题的会话数据保存到了硬盘（sessions.json），即使重启服务，程序也会重新加载这段“有毒”的对话历史，一旦后台任务再次扫描到它，就会再次崩溃，再次进入死循环。
可以看到，到这里就基本上跟模型没有关系了。但问题还是要解决，直接让Antigravity恢复环境。
这就完了？还有更恶心的，除了把“有毒”的大文件保存在sessions.json之外，OpenClaw还把“被封禁/冷却中”这个错误状态保存在了另一个文件auth-profiles.json里。也就是说，即使删除文档，但OpenClaw脑子里还记着“我是被Google封杀的状态”，所以它拒绝工作。
解决方案有两个，如果是临时止血，可以修改下游业务代码，将调用的模型从 OpenClaw/Gemini切换为直连SiliconFlow/DeepSeek，避开故障点，确保业务恢复。也就是从最强大的模型回退到最经济的模型。
如果要根治修复，就要先停止服务，再手动删除OpenClaw的本地会话存储目录，彻底移除包含大文档的损坏上下文，清除毒化数据，跳出死循环。
systemctl –user stop openclaw-gateway.service
rm -rf /root/.openclaw/agents/main/sessions
rm -r /root/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json
systemctl –user start openclaw-gateway.service
重启服务之后，服务启动正常，日志中不再出现循环报错。不过，也得需要你再次配置认证才行。
之后，OpenClaw相当于完全失忆并作为新服务启动，又能再次投入工作了。
这次惊心动魄的排障经历给我们敲响了警钟：再强大的系统也可能因底层一个不起眼的Bug而崩溃。
如果你还没有遇到这个问题，那我得给你提个醒了，在OpenClaw修复此Bug之前，尽量避免在长期活跃的主Session中上传过大的文档。建议使用临时Session处理大文档，处理完后使用/new命令开启新会话。同时，建议配置多模型冗余，保持业务脚本具备多模型切换能力，如DeepSeek/Gemini互备，防止单一通道故障导致业务停摆。
你的系统是否也遇到过类似的灵异事件？欢迎在评论区分享你的排障故事！
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