现在是多元化编程，每一个程序员都需要使用多门编程语言，特别现在是AI时代，对于我们.Net程序员来说，就需要经常同时使用Python和.Net。
下面一个开源库，方便我们来突破Python和.NET的界限。
01
项目简介

Python.NET是一个开源项目，它允许Python代码与.NET Common Language Runtime（CLR）进行交互，为.NET开发者提供了一个强大的应用脚本工具。
通过Python.NET，Python程序员可以轻松地调用.NET类库，而.NET开发者则能够将Python脚本嵌入到他们的应用程序中，实现更加灵活和高效的开发流程。
02
使用方法

一、Python调用.Net
1、安装依赖库（前提已安装Python环境）
pip install pythonnet
2、使用C#创建一个类库，项目名称为：Util。
namespace Util
{
public class MyClass
{
/// /// 数值相加 ///
///
///
///
public int Add(int a, int b)
{
return a + b;
}
}
}

3、Python调用.Net库
import clr
import sys

加载自定义程序集（假设程序集名为 Util.dll）

clr.AddReference(‘Util’)

从程序集中导入命名空间（假设命名空间为 Util）

from Util import MyClass

创建 MyClass 的一个实例

my_instance = MyClass()

调用 MyClass 的一个方法（假设方法名为 MyMethod）

result = my_instance.Add(100, 200)

打印结果

print(result)
效果：

二、.Net调用Python
1、安装依赖库
Install-Package pythonnet
2、C#调用Python代码
// 引入Python.Runtime命名空间，这是Python.NET库的一部分，它提供了与Python互操作的功能。
using Python.Runtime;

// 设置Python解释器DLL的路径。这里指定了Python 3.10的安装路径下的python310.dll。
// 注意：这个路径应该根据你的Python安装位置进行调整。
Runtime.PythonDLL = “D:\Python310\python310.dll”;

// 初始化Python引擎。这一步是必需的，它负责启动Python解释器并准备环境。
PythonEngine.Initialize();

// 使用Python全局解释器锁（GIL）确保线程安全。
// Py.GIL()返回一个实现了IDisposable接口的GIL上下文，使用using语句可以确保在代码块执行完毕后正确释放GIL。
using (Py.GIL())
{
// 动态导入Python的numpy模块。这里np变量将作为numpy模块的代理。
dynamic np = Py.Import(“numpy”);

// 调用numpy的cos函数计算cos(π*2)的值，并打印结果。由于π在numpy中表示为np.pi，所以这里传入np.pi * 2。
// 注意：在Python中，cos(π*2)等于cos(2π)，其结果为1.0（浮点数表示）。
Console.WriteLine(np.cos(np.pi * 2));  

// 从numpy模块中动态获取sin函数，并将其赋值给sin变量。
// 这样，我们就可以直接通过sin变量调用numpy的sin函数了。
dynamic sin = np.sin;  

// 调用sin函数计算sin(5)的值，并打印结果。
Console.WriteLine(sin(5));  

// 计算cos(5) + sin(5)的值，并将结果转换为double类型，然后打印出来。
// 注意：这里使用了C#的类型转换语法(double)来将Python的浮点数转换为C#的double类型。
double c = (double)(np.cos(5) + sin(5));  
Console.WriteLine(c);  

}
效果：

03
项目地址