昨天听了一堂课,挺受刺激的。
是 Mary 老师讲 ima。
说实话,倒不是说 ima 这个软件把我震住了,是 分享这件事本身。
我几乎全程在做笔记。
如果换成我去讲 ima,
我大概率会从 RAG 讲起,
从原理、架构、技术路线开始。
但她完全没这么做。
她先做了一件我很少认真做的事:
把“分享”当成一件值得被认真对待的事。
穿着得体、节奏清晰、
连中途茶歇都是精心准备的。
不是形式主义,
而是你能明显感觉到:
她是来“分享”的,不是来“应付”的。
整场课,前半段几乎不讲操作。
她一直在讲一件事:
👉 ima 能解决什么问题。
大量学员案例,
大量真实场景。
等你真正意识到
“这东西跟我有关”,
她才说:
其实操作本身很简单。
3 个多小时,一点都不累。
不像上课,更像聊天。
中途不断分组、交流、共创,
每个人都被拉进来了。
你不是听众,
你是参与者。
听完之后,我反而开始反思自己。
每次我在讲 AI 编程时,
总想着多给小白讲点干货,
把复杂的东西讲得再通俗一点。
但我突然意识到一个问题:
他们真的最需要这些吗?
也许更重要的不是:
API 怎么用、RAG 是什么。
而是:
能不能帮他们省时间
能不能帮他们少踩坑
能不能解决一个真实焦虑
先有痛点,才有技术。
在“怎么做好一场分享”这件事上,
我离优秀的人,还差挺远。
但至少,
我已经知道差在哪了。
以后再分享,
我可能会少讲一点“我觉得重要的东西”,
多想一想:
对方,此刻真正需要的是什么。
如果你也在做分享、做课程、做社群,
这个问题,可能也值得你想一想。
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