引言
从我们交流群沉淀下来的话题来看,2025年关于运维本身的讨论好像被按下了“暂停键”!
| 话题 | 数量 | 话题中心 |
|---|---|---|
| AIGC | 100+ | Ai工具提高生产力 |
| 一体化运维 | 35+ | CMDB、自动化、Ai能力 |
| 行业报告 | 30+ | SRE、发展趋势、Ai |
| 不吐不快 | 20+ | 职场、运维发展、吐槽 |
虽然都是零散的谈资,但是汇聚到一起还是挺让人吃惊的:
- 运维解决方案:Ai让产品焕发第二春,以更高级的姿态来实现运维AI化;
- 行业报告:AiOps结合行业大模型具备了理解运维场景的通识能力;
- 运维道友:又多了Ai工具选项,在挣扎中拥抱Ai;
然而工具越堆越多,工作却越来越散,运维老炮们应该知道光靠工具堆砌没用,我们需从零散游击战转变为体系化作战!
ITSM控场
为了解决工具的碎片化问题,我经历了开源、商业的一体化运维方案,这类平台整合了资产管理、监控告警、自动化等核心功能,统一的数据底座能力大幅提升了操作效率,体系化运维也由此开始。
从开源到商业方案的迁移,变的是工具的使用方式,不变的是工具的目的,因此这个过程给我最大的感受是运维的核心矛盾从来不是缺少工具,而是工具与流程、业务的脱节。体系化运维需要不只是工具的堆砌,而是一套能串联工具、流程、部门与业务的逻辑框架,而ITSM正是这套体系的核心。
ITSM通过以下四大核心能力,可以帮助我们完成从被动响应到主动管理。
- 标准化流程构建,ITSM基于ITIL等最佳实践,将事件管理、问题管理、变更管理、配置管理等核心运维场景标准化。
- 场景协同能力,ITSM搭建统一服务门户,将分散的IT资源转化为标准化服务目录,业务部门可自助提交需求,后台通过预设工作流自动流转,实现需求提交-处理-反馈的全链路透明化。
- 数据化运营,ITSM通过内置仪表盘实时呈现SLA达成率、服务分布等核心指标,将运维工作从凭感觉管理升级为用数据说话。
与开源工具的灵活无序、商业平台的功能堆砌不同,ITSM以IT服务为核心,将运维工作从管理服务升级为交付服务,通过标准化流程、场景协同、数据化运营,实现运维工作的体系化闭环。
体系化作战始于运维的持续建设,但离不开ITSM的最终控场!
总结
2026年运维的主战场在哪?Ai、云原生、自动化、运维开发、信创这些可能都是,但无论如何我们都应该迈向体系化作战了,不要盲目的冲向Ai,Ai赋能更需要体系化的运作,因此就让这ITSM打响运维体系化作战第一枪!
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