例行压测巡检-设计&实践

文章目录

1 项目设计&价值

    1.1 核心价值

    1.2 主要功能

    1.3 业务流程

    1.4 数据流转

2 功能架构与技术特性

    2.1 核心功能模块

        2.1.1 智能巡检引擎

        2.1.2 智能通知引擎

        2.1.3 自动执行引擎

        2.1.4 自动过滤已压测数据

3 业务功能

4 总结&建议

1 项目设计&价值

在快速发展的互联网业务中，服务稳定性直接影响用户体验和业务收益。传统的被动式质量保障模式已无法满足现代化系统的要求，我们需要建立主动式、自动化的服务质量监控体系。

例行压测巡检功能是一个自动化的服务质量监控系统，通过定期检查服务的可用性、异常量和压测状态，帮助团队主动发现和预防生产问题。

构建智能化服务质量保障平台，实现从”事后补救”到”事前预防”的根本性转变。

1.1 核心价值

• 智能发现：通过AI驱动的异常检测，提前发现潜在风险
• 自动执行：从人工流程 -> 半自动化流程 -> 全自动化流程，逐步减少人工干预
• 数据驱动：基于真实数据的决策支持
• 精准通知：智能分发，确保信息直达关键人员

1.2 主要功能

• 自动巡检：定期扫描A/B级核心服务，评估压测巡检需求
• 智能通知：按业务线/业务团队自动发送邮件和企业微信通知
• 结果跟踪：压测完成后自动汇总结果并通知相关人员
• 问题发现：自动检测接口异常和Bug，创建TAPD缺陷工单

1.3 业务流程

1.4 数据流转

• 例行压测巡检

• 例行压测结果

2 功能架构与技术特性

2.1 核心功能模块

2.1.1 智能巡检引擎

@Componentpublic class IntelligentInspectionEngine {    // 基于机器学习的异常检测算法    public List<ServiceRisk> detectAnomalies(List<ServiceMetrics> metrics) {        return aiAnalysisService.analyzeServiceHealth(metrics);    }}

技术要求：

• 多维度指标分析（QPS、异常量、可用性、响应时间），可配置
• 智能阈值动态调整，减少人为介入
• 历史趋势对比分析，可把数据做为监控大盘
• 风险等级自动评估

2.1.2 智能通知引擎

@Servicepublic class SmartNotificationService {    // 基于用户行为的智能推送    public void sendIntelligentNotification(NotificationContext context) {        UserProfile profile = getUserProfile(context.getUserId());        NotificationStrategy strategy = strategyFactory.getStrategy(profile);        strategy.execute(context);    }}

技术要求：

• 支持个性化通知策略
• 多渠道统一推送（邮件、企业微信）
• 智能防打扰机制
• 通知效果实时跟踪

2.1.3 自动化执行引擎

@Componentpublic class AutomationExecutor {    // 智能压测任务调度    @Async    public CompletableFuture<TestResult> executeAutomaticTest(TestPlan plan) {        return testExecutionService.executeWithMonitoring(plan);    }}

技术要求：

• 智能资源自动调度
• 并行执行优化，数据不干扰
• 实时监控反馈，汇总数据
• 异常自动恢复，保障正常运行

2.1.4 自动过滤已压测数据

    @Resource    @Qualifier("httpRequestExecutor")    private ThreadPoolTaskExecutor httpRequestExecutor;
    /**     * 并发查询HTTP接口性能指标     */    public List<HttpServiceInterfaceAvailability> getHttpServiceAvailabilityConcurrent(            Map<String, Set<String>> urlMap,            String domain,            List<String> urls,            String startDate,            String endDate,            Integer page,            Integer pageSize) {
        if (CollectionUtils.isEmpty(urls)) {            return new ArrayList<>();        }
        logger.info("开始并发查询HTTP接口性能数据，URL数量: {}, domain: {}", urls.size(), domain);
        // 并发处理已压测数据，并过滤处理        List<CompletableFuture<HttpServiceInterfaceAvailability>> futures = urls.stream()                .map(url -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {                    try {                        return processSingleUrlRequest(url, urlMap, domain, startDate, endDate, page, pageSize);                    } catch (Exception e) {                        logger.error("处理URL失败: {}, domain: {}", url, domain, e);                        return null;                    }                }, httpRequestExecutor))                .collect(Collectors.toList());
        // 等待所有请求完成并收集结果        List<HttpServiceInterfaceAvailability> results = new ArrayList<>();
        // 设置超时时间，避免无限等待        CompletableFuture<Void> allFutures = CompletableFuture.allOf(                futures.toArray(new CompletableFuture[0]));
        try {            // 等待所有任务完成，最多等待10秒            allFutures.get(10, TimeUnit.SECONDS);
            // 收集所有成功的结果            for (CompletableFuture<HttpServiceInterfaceAvailability> future : futures) {                try {                    HttpServiceInterfaceAvailability result = future.get();                    if (result != null) {                        results.add(result);                    }                } catch (Exception e) {                    logger.warn("获取单个URL结果失败", e);                }            }
        } catch (TimeoutException e) {            logger.error("HTTP请求并发执行超时，已获取到的结果数量: {}", results.size());            // 取消未完成的任务            futures.forEach(future -> future.cancel(true));        } catch (Exception e) {            logger.error("HTTP请求并发执行失败", e);        }
        return results;    }

技术特色：

• 获取业务服务和接口日常性能数据
• 自动过滤掉接口已压测的数据，减少重复压测数据干扰
• 自动重新计算业务目标结果
• 数据异常默认兜底

3 业务功能

此处只展示部分页面功能，就不全部呈现了。如果有兴趣可私信了解例行压测

压测计划

压测结果概览

压测报告详情

4 总结&建议

4.1 总结

技术方向：

• 系统架构设计合理，扩展性强，支持业务定制化
• 数据采集和分析准确可靠
• 用户界面友好，操作简便

团队管理：

• 支持基础建设和资源投入
• 建立了完善的推广和培训机制
• 形成了持续改进的文化氛围

• 技术团队积极响应和配合
• 建立了有效的沟通协作机制
• 培养了专业的技术人才

4.2 建议

业务推广：

1. 分阶段实施：从核心业务线开始，先拿到靠谱的成效，再逐步对所有业务扩展开来
2. 价值导向：重点展示业务价值和ROI，最好是攻克某些业务痛点问题作为切入点
3. 持续改进：建立反馈机制，持续优化功能
4. 经验共享：过程数据沉淀，相关操作经验文档化，作为长期知识沉淀

技术要求：

1. 标准化配置：收集业务相关诉求，建立统一的配置标准，支持定制化
2. 数据监控：确保系统稳定性和可靠性，过程可观测
3. 数据安全：保护敏感数据，遵守公司安全规范要求
4. 性能优化：持续优化系统性能

 关于作者

庄锦弟，主要负责测试平台基建

想了解更多转转公司的业务实践，点击关注下方的公众号吧！