2025年度复盘：过去三年AI的演进趋势

每逢年底，我都有一个习惯，那就是复盘总结自己今年读过的书，学到的知识，输出的内容，以及对来年的展望。这个习惯保持了近十年，偶尔翻出前些年的总结，我都有一种恍如隔世的感觉。
如果只关注当下，你可能会觉得生活没什么变化，类似的剧情每天重复上演。但如果将时间拉长，以年为单位，你一定会惊觉过去的这些年，这个世界发生了天翻地覆的变化，我们自己也在这股洪流中有了新的模样。

2025年第一篇复盘，就聊聊近三年AI的演进趋势吧。
PS：其实写了七千多字的草稿，但一些细节还没打磨好，索性分为上中下三篇更新。这是第一篇：过去三年AI的演进趋势。

如果说用一个关键词总结2025年，那我想一定是AI。
我对AI的第一印象，是电影《终结者》中T800的强悍冷酷，满满的赛博朋克风格。但那个时候还小，只觉得打斗很酷炫，但AI到底是什么，我无从得知。

2017年，Google的AlphaGo在围棋这一代表人类脑力顶峰的游戏中，以1/4子的优势战胜柯洁登顶，给我造成的震撼远不如T800，但当时我已经隐约感觉到，AI距离我已经不再遥远。

到了2022年底，ChatGPT点燃了AI时代的火焰，自此我们开始从互联网时代，迈步进入AI时代。AI这一科幻造物，也从电影和实验室踏出，走入了我们的日常工作和生活。

2025年元旦前后，DeepSeek开启了大模型演进的新路径。自此，AI不再是需要付费订阅才能享受的特权，你可以自己本地部署，也可以享受各大厂家提供的免费AI工具。

回看过去，2017年AlphaGo战胜柯洁，是上一轮AI的起点。

人们记住了AlphaGo、深度学习等概念，但由于那一代的AI并没能留下太多真正能用的产品以及生态，因此热度很快就消散了。

但这一轮由ChatGPT引领的AI浪潮，则完全不一样。

这一次，不仅在技术上有了质的飞跃，而且在产品迭代和生态构建方面，也有了更快的突破，以及更广泛的落地案例。

从以ChatGPT为代表ChatBot(聊天机器人)开始，AI的能力快速延伸到了多模态、深度思考(逻辑推理)、AI Agent，以及当下的思维链能力。

其中，ChatBot是LLMs和用户交互的形式；多模态是完成复杂任务的基础能力；深度思考(逻辑推理)是完成复杂任务的前置必要条件；思维链决定了完成复杂任务的步骤是否可控可靠；而Agent，则是完成复杂任务的具体载体。

特别是Agent层面，这是距离用户最近的应用层。

无论是问题答疑、内容生成，还是行业垂直场景，只有真正能协助用户完成复杂任务的AI，才能吸引用户持续关注并使用。

在上述这种情境下，AI才会有足够的想象空间。

资本会不断为其加码，AI创业公司会有源源不断的动力去进行技术改进和模型能力迭代，与此同时，形成良好的正向循环生态才有可能。

随着技术的不断演进，基座大模型的调用成本会不断降低，直到ROI扭亏为盈的临界点被突破。到了那个时候，真正的AI时代才会真正开启。

下一篇明天更新，我会聊聊过去三年AI背后的技术逻辑。