Trae Skills 实战：一个测试场景讲透流程落地

作为测试工程师，你是否每天被这些琐事消耗？产品甩来一句模糊需求，分析半天还漏测；AI 生成的测试脚本要么跳过设计直接乱码，要么不符合项目工具栈；测试用例、报告分散在各处，团队协作全靠口头同步；回归测试重复机械，加班到深夜改脚本却毫无技术成长……

2026 年，AI 辅助测试早已不是新鲜事，但 “执行乱、落地难、协作散” 的痛点依然困扰着 80% 的测试团队。而 Trae 的出现，搭配可定制化的 Trae Skills，让 AI 从 “只会说不会做” 的助手，变成了 “严格按流程办事” 的实干家。

TRAE是什么

Trae是字节跳动推出的一款面向开发者的 AI 驱动的集成开发环境(IDE),核心优势在于深度集成 AI 能力与开发测试工具链，支持 SOLO 模式（个人高效工作）和协作模式（团队同步）。它不仅能像传统 IDE 一样编辑代码、执行脚本，还能通过 “规则和技能” 系统，让 AI 严格遵循预设流程执行测试任务，完美解决普通 AI“跳步、乱执行” 的问题。

对测试工程师来说，Trae 最实用的功能是：

支持 pytest、Playwright、JMeter 等主流测试工具无缝调用；
与飞书文档深度联动，测试全流程内容自动沉淀留痕；
内置 Skill-creator 技能，零代码即可创建专属测试技能包。

Trae Skills是什么

Trae Skills 是 Trae 的核心扩展能力，本质是把测试流程、规范、工具调用逻辑，通过一个SKILL.md文件封装成可复用的 “技能包”。简单说，它就像给 AI 定制的 “测试工作手册”，把你团队的测试经验、用例模板、执行步骤都固化进去，让 AI 不管是生成用例、编写脚本还是输出报告，都能精准贴合项目需求。它有三个核心特性，完美适配测试工作：流程固化：强制 AI 按 “需求分析→技术设计→任务拆解→执行落地” 步骤执行，杜绝跳步乱执行；技能复用：封装后的 Skill 可团队共享，一次创建多次使用，避免重复编写指令；灵活扩展：支持零代码创建（对话指令）、设置页面创建、导入SKILL.md 三种方式，新手也能快速上手。

Trae Skills 能解决哪些核心问题

模糊需求难拆解，测试范围易漏测：用 test-requirement-analyst Skill 封装拆解模板，AI 自动梳理并输出结构化需求分析文档，需求分析时长缩至 10 分钟，异常场景覆盖度提至 95%，漏测率显著下降。
AI 生成脚本失控，跳步写码不可用：组合需求分析→用例设计→脚本开发 Skill，强制 AI 按流程执行、指定工具栈与编码规范，脚本复用率提至 85%，可直接执行，基础编码时间节省 80%
测试文档撰写繁，更新同步不及时：用 test-report-generator Skill 让 AI 自动读取结果，生成标准化报告并同步飞书文档、支持实时更新，报告撰写缩至 10 分钟，团队可实时查看，协作沟通成本降低 50%
重复劳动占比高，个人成长受限制：将重复工作封装为 Skill 由 AI 自动执行，人类专注需求审核、风险识别，重复工作时间减少 70%，工程师可投入更有价值的核心任务

实战落地

本次以 “分析登录需求编写测试用例并导出” 为场景，完整演示从 Trae 基础配置到 Skill 实战的全流程，全程零代码。

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安装
官网直接下载：https://www.trae.cn/

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如何设置skill

常用的设置skill的方式有三种：

1.设置中直接创建
TRAE 支持在设置页面可以快速创建一个 Skill，按下快捷键 Cmd +/ Ctrl + 通过快捷键打开设置面板。image.png
在设置面板左侧找到「规则技能」选项
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你会看到一个简洁的创建界面，包含三要素：Skill 名称、Skill 描述、Skill 主体。
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2.对话让 AI 自动生成测试 Skill，在 Trae 聊天框直接输入需求，AI 自动生成 SKILL.md。
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3.导入手动编写的 Skill
在当前项目目录下，新增目录.trae/Skills/xxx导入你需要文件夹，和 TRAE 进行对话，即可使用。
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如何使用skill

输入指令，让AI自动创建skill。
输入：帮我创建一个 需求分析 Skill，用于把产品需求拆解成清晰的技术任务、功能边界、风险点和验收标准。系统会自动创建好skill

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使用需求分析skill来分析需求，以下是分析“登录”需求的案例。
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使用Test Case Generator这个skill，生成测试用例并导出excel
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总结

Trae Skills 的核心价值是实现测试流程标准化、工作自动化、协作高效化，帮助测试工程师从重复劳动转向价值创造。
它轻量化、零代码、可复用，通过 Skill 组合与流程绑定，解决 AI 跳步、乱输出等痛点，无缝对接 pytest、飞书文档等工具，降低测试与协作成本。Skill 可扩展、可共享，能统一团队标准、加速新人上手，覆盖接口、UI、性能等全场景。
其核心逻辑是：把经验封成技能，把重复交给 AI，把价值留给人。实测可让测试效率提升 3 倍以上，漏测更少、内耗更低，所有测试工程师都能快速落地、直接受益。

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