大模型 RAG 知识库问答系统开发接单，基于大模型 LLM 搭建 RAG 知识库问答项目。
采用 embedding 向量结合关键字检索方案，搭配 rerank 重排机制，实现高准确率的 RAG 问答效果。
可承接知识库文档解析、向量库部署、混合检索逻辑开发、rerank 排序优化、问答接口调试、前端简单对接、报错排查等工作。
支持本地私有化部署，文档入库、知识库管理、问答效果调优均可处理，实验项目、演示 demo、小型业务需求都可以沟通。
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