LangExtract文档结构化提取｜大模型文档解析技术支持

LangExtract 文档结构化提取方案开发技术支持，LangExtract 依托大语言模型，从非结构化文本中高效完成结构化信息提取。代码经过改造，自带前端页面，支持一次性上传多份文档做结构化提取。可对接 vllm、sglang、ollama 部署的本地大模型服务，同时兼容各类商业大模型。 加选服务：可对接 mineru 官网 api 或者本地部署 mineru 服务，实现 PDF、图片文件转 markdown 格式。

1、精准溯源与可视化，提取结果可以映射到原文精确字符位置，生成交互式 HTML 报告，点击高亮即可查看原文上下文。

2、结构化输出控制，通过 Few‑shot 少量示例自定义 JSON 输出格式，约束模型输出，避免输出内容不受管控。

3、长文档智能处理，采用 Multi‑pass 多轮分块策略，百万字文本做重叠分块并行运算，缓冲区留存上下文，提高实体召回效果，百页文档可以做到分钟级处理。

4、零代码可视化审核，一键输出 HTML 交互报告，大量实体支持溯源查看，提升审核效率。

可处理代码适配、环境部署、对接调试、参数调优、报错排查，面向技术 demo、项目方案提供技术协助。仅用于技术学习与方案研究，使用者需自行保证上传文档素材具备合规权限。