如果把前几代大模型理解成“会回答问题、会生成内容的 AI”，那么 GPT-6 更明显地走向了另一个方向：它不只是给出答案，还开始真正参与任务执行。 对开发者来说，模型的价值不再只是…

.NET 11 已经不是在单纯“补 API”了，而是在同时解决语言表达能力、异步执行效率、CLI 启动速度、Web 长连接资源占用以及桌面 UI 现代化这些更底层的问题。 尤其是几…

很多 Agent Demo 都能跑通一条完整链路：理解用户问题、查询业务数据、调用工具，最后生成回复。但“能跑通”和“能上线”之间，还有很长一段距离。以一个 AI 客服 Agent…

在开发 Agent 应用时，我们很快会遇到一个现实问题：对话轮数越多，发送给模型的上下文越长，Token 消耗也会越来越高。 普通聊天还相对简单。如果 Agent 会调用搜索、数据…

很多 AI 应用看起来拥有记忆，实际上只是把历史消息反复传给大模型。在同一个会话中，模型能够看到之前的聊天内容，因此显得“记得用户”。但只要创建一个新的 Session，没有重新传…

前一段圈子里最火的两个词，一个是 OpenClaw（外号”龙虾”），一个是 Hermes Agent（外号”爱马仕&#822…

.NET 11 Preview 5 已经发布了。虽然它还不是正式版，但从这次更新可以看出，微软正在继续把 .NET 往几个方向推进：Web 开发更顺手，C# 语言表达能力更强，基础…

5月23号在“东京生成式AI社区”分享了一个关于Harness的内容，这里总结成一篇文章，分享给大家！一、从Chat到Agent的演进我们知道，AI从2022年出来以后，是以一个聊…

如果你能把这 12 层真正理解透，其实你已经具备设计 Agent 平台的基础能力了。  一、编排循环：真正决定 Agent 能不能“像人一样工作” 很多人第一次接触 Ag…

在做基于 Microsoft Agent Framework 的 AI 应用时，很多人一开始都会陷入一个误区：只要模型能回答问题，就觉得系统已经“可用了”。但当你真正把它往生产环境…