很多测试同学除了本职工作，还承担着中小型项目的管理工作，却因此成了项目中的“人工待办清单”。
“人工待办”依赖记忆的流程节点去推动事情，我们发现：测试团队真正该做的测试工作（深度测试、质量分析、风险挖掘）正被流程管理悄悄偷走。
于是，我们打造了这个超轻量的项目管理工具，让规则在项目群“主动说话”，将“何时、谁、做什么”标准化，由程序收集信息、提醒推进。
Part 1. 从“混乱的记忆经验”到“动态的客观规则”
认识到“依赖人工待办”的痛点只是第一步。核心挑战是：项目管理本身既有定式又有变化。
3 人 3 天的紧急需求，与跨端日常迭代的管理差异？
内部协作项目与外部频繁对接项目的节点区别？
过去，全凭测试负责人的“个人经验”处理，可能出现的结果：
小型项目被过度管理，徒增负担；
大型项目又管理不足，漏洞百出。
我们意识到，项目管理规则不是统一模板，而是能应对不同“项目参数”的动态规则系统。
搭建这套系统，需围绕项目管理时的具体问题展开：
据此，我们得出三个解题方向。
1、按项目规模 控制管理粒度
项目类型
管理策略
关键动作
小型需求
功能独立，迭代要“快”
只保留确保质量底线的关键检查点
中型迭代
保证速度 + 强调“稳”
加入技术评审、联调日会等节点，确保信息同步和风险前置
大型项目
在中型基础上强调“可控”与“对齐”
增加每日站会、细化联调计划等
2、 按项目类型 区分差异节点
含客户端项目：增加集测、上线前物料检查、发版等节点
涉外部门项目：增加需求串讲、技术方案串讲、测试边界拉齐等节点
3、 四个维度定规则 清晰可落地
维度
定义
示例（测试期每日站会）
谁
负责人
测试负责人
什么时间
触发条件
测试期间
干什么事(以什么标准)
具体动作
固定时间组织站会
会上发言模板：昨日、今日、风险依赖
站会控制时间
交付什么结果
产出内容
群内发送站会记录
产出结果举例：站会记录要求
清晰阐明整体进度是否正常，风险情况（高、中、低、无）
若不正常，阐明原因和应对解决方案
Todo 事项需包含：事项内容、跟进人、解决时间
基于以上分析，我们推出一份详尽的项目管理规范，但落地不尽人意。
比如这份“差点意思”的站会记录：
会议内容
测试 A：昨天测首页，好多 bug，加载慢、按钮点不动，环境也卡。
测试 B：支付模块测一半，开发改了代码没说，之前的测试白做了，今天再重新测。
开发 C(临时参会)：A 说的按钮问题不是我写的，没法修，环境卡是运维的事。
待办 1：首页加载慢、按钮异常、环境卡顿
待办 2：支付模块需重新测试
深刻体会到：最难的从来不是“制定规则”，而是“让规则执行”
Part 2. 如何让规则拥有“执行力”？
1、思考：为何落地难？
我们意识到执行问题可能出在三个“人性弱点”与规则的冲突：
记忆负担：流程节点多，易遗漏
执行成本：写纪要等需额外思考格式，较麻烦
缺失监督：无实时客观检查，全靠自觉
静态文档难以落地，规则必须进化为一个动态的、能够主动驱动行为的工具。
核心问题随之而来：什么样的工具，才能真正具备驱动团队遵守规则的“力”？
2、 改变：融入而非对抗，赋能而非监控
核心思路：必须深度融入大家已经形成习惯的、最自然、最高频的协作场景里。
在我们团队，这个场景就是 “项目群”。几乎所有的项目协作都发生在这里：
信息中枢：需求文档、技术方案、测试用例、项目排期等核心资产，都以群公告的形式沉淀
协作广场：评审邀约、进度同步、问题讨论、决策拍板，所有沟通都在群聊中实时发生
破局路径由此明确：以“项目群”为基础，将规则引擎悄无声息地编织进去。
我们不再要求大家“看文档”，而是让规则在群里“主动说话”、“主动办事”。
- 低成本：简单智能交互
关键信息发送至群内周知时，仅需增加 @项目管理助手
系统自动识别意图，存储至项目管理表格
将接入和信息同步成本降到最低 - 节点推送：变“人找事”为“事找人”
规则引擎按项目排期自动推送信息：
事前提醒：
“下个工作日就要进入测试啦，辛苦测试负责人 @xx 申请测试环境，同步至群内并 @项目管理机器人”
过程赋能：
“xxx 环境所部署分支覆盖率不足，请测试负责人 @xx 关注”
结果校验：
“会议纪要内容风险为高，但无原因和对应解决措施”
“项目已上线，但存在未关闭缺陷，请及时关注”
Part 3. 我们是如何实现落地的？
三层框架 - 交互层：企微群机器人
智能机器人：接收群内消息，理解用户意图
普通机器人：负责定时消息推送 - 中间层：转换层
将智能机器人接收到的消息传递给 Coze
封装代码逻辑供 Coze 调用，实现群推送等功能 - 执行层：基于 Coze 搭建的自动化流程
接收用户消息
使用大模型识别意图、提取关键信息
评估输入是否符合要求
更新至项目管理表格
定时推送
设置触发器定时执行
根据项目管理表 + 当前日期 → 判断节点 → 推送信息
通用能力
覆盖率获取、静态扫描结果获取等
自定义 Coze 插件
飞书官方插件不能实现期望功能 → 开发飞书插件并上架商店（复制工作表、Sheet 页、追加数据）
简单架构图
核心数据表格
表名
作用
项目总览表
接入表，记录项目关键信息：
群聊 ID、项目名称、项目管理表格（自动创建）、TAPD 地址、群消息机器人
项目管理表
项目表，记录人员、时间等信息：
项目关键节点任务、状态、要求、负责人等
具体功能说明
自动接入：基于群内标准化输入，自动写入总览表
自动更新：用户主动推送信息 → 自动更新项目管理表，无需额外维护
定时提醒：需执行动作/关注内容 → 自动 @ 具体人员
工具赋能：联动 TAPD、公司平台，通过接口获取节点信息 → Coze 处理 → 推送
自动闭环：上线后持续跟进 TAPD 状态和 Bug 情况 → 全部处理后 → 自动标记为“已上线”
落地效果示例
✅ 输入信息自动接入
✅ 测试进度上报校验 + Bug 情况总结
✅ 分支覆盖率结果推送
✅ 提前一天事项提醒｜静态扫描结果提醒
大家可能有的小疑问
Q：为什么要用 2 个机器人？
A：受企业微信限制，智能机器人只能被动响应用户主动 @ 的消息，无法主动推送。普通机器人用于定时任务。
Q：为什么不用企业微信文档？
A：企微文档能力受限，且与 Coze 集成弱；而飞书 + Coze 集成成熟，可自行开发插件，灵活度高。
相关资料合集
企微智能机器人：https://developer.work.weixin.qq.com/document/path/100719
企微普通群机器人：https://developer.work.weixin.qq.com/document/path/99110
飞书电子表格 API：https://open.feishu.cn/document/server-docs/docs/sheets-v3/overview
Coze 基于 API 创建插件：https://www.coze.cn/open/docs/guides/services
应用效果
实际反馈：
“事项并行时，会忘记一些节点。接入后，到关键节点自动提醒，不会忘啦！”
“Bug 情况的推送很给力，之前总有人不及时解决，需要一直催。现在每天推送后，解决进度都变快了。”
“各分支的覆盖率是否达标一目了然，再也不用一个个检查了。”
团队建议：
对未完成的 Todo 列表进行提醒
根据上线计划，Check 是否执行到位（如定时任务是否配置并开启）
通过冒烟任务执行情况校验联调进度是否正常
写在最后
这个工具把我们过去靠人脑记忆、靠人工催促的规则，交给了程序。带来切实改变：
不再费心记忆每个时间节点该做什么
不用自己一个个查覆盖率、人工汇总 Bug
产出内容是否合理，不用组长盯，工具会自动告诉你问题在哪
最重要的是：测试团队终于能把主要精力，逐步放回测试本身。
我们仍在起步阶段，后续将赋能更多流程节点。让项目过程管理越来越轻松。
如果你也受困于“人工待办”，或也想用 Coze 做一些工具赋能，欢迎一起交流！
声明：来自转转QA，仅代表创作者观点。链接：http://eyangzhen.com/4689.html
