测试总监话测试

这是一场关于软件测试技术与职业发展的直播对话。会议围绕测试总监的工作经验、AI在测试领域的应用以及测试团队的价值定位展开讨论。两位主讲人结合新书《测试总监话测试》，探讨了测试行业的技术演进、管理策略和职业成长路径。

1、测试总监话测试新书分享

•书中提到了测试的三角模型，即技术、流程和管理，三者协同保证质量。技术提升流程效率，流程将管理策略转化为具体步骤，管理则是制定目标。

•AI在测试中的应用分为五个层级：搜索引擎级、AI生成内容（AIGC）、工作流智能体、减少AI幻觉、多模态应用。目前大多数测试人员停留在第二层级（AIGC）。

•测试人员需要从被动执行转向主动出击，扮演“蓝军”角色，主动发现产品的薄弱环节。

•孔老师介绍了他的新书《测试总监话测试》，这本书是他20年工作经验的总结，旨在为职业生涯做一个交代。

•讨论了测试人员在不同层级（执行者、组长、总监）如何看待“背锅”问题。作为质量第一负责人，测试总监需要承担质量问题的责任，但也需明确问题的源头（如产品需求不清晰）。

•AI可以帮助检查需求文档、技术方案文档等的质量，提升源头文档质量，从而提升下游测试方案和用例的质量。提示词的精准定义（角色、任务、限制、示例）是关键。

2、职业发展与团队管理

•测试总监的年薪构成包括月薪、年终奖和股票期权，大厂测试总监年薪可达百万以上（税前）。

•应届生进入大厂（如字节）的测试岗位（二杠一级别），月薪20k以上，加上福利（三餐、住房补贴等），一年可存20万。

•测试人员需要不断提升编程能力和业务理解能力，以适应技术发展（如AI时代）。核心竞争力在于总结能力和主动解决问题的能力。

•团队管理的关键是让成员获得成长，通过降本、提效、开源、节流四个层面体现测试人员的价值。

3、AI与测试的未来

•AI在测试中的应用层级：搜索引擎级、AIGC、工作流智能体、减少AI幻觉、多模态应用。未来测试人员需向更高层级（如多模态）发展。

•AI可以帮助检查需求文档、技术方案文档等的质量，提升源头文档质量。提示词的精准定义是关键。

•AI生成的内容（如测试用例）需要模板化，以提高效率和确定性。测试人员需从生成不确定性内容转向生成确定性内容。

4、质量度量与运营

•质量度量分为线上质量（如bug数量、事故率）和过程质量（如测试覆盖率）。过程质量通过工具化手段（如代码插桩）统计。

•质量运营是推动质量专项和改进项落地的关键，包括形成闭环和评估改进效果。

•质量保障能力成熟度模型分为三个阶段（预防、保证、监控）和12个领域（如需求管控、代码评审、测试用例设计等）。