LabVIEW Map容器——一种高效增减改删的数据结构

       LabVIEW2019推出两种新的数据结构Map和Set，我们这篇文章先聊聊Map容器数据结构。

       Map容器数据结构有“Key”和“Value”两项组成，类似于变体的属性设置方法。Key值在Map数据结构中具有唯一性，具有Key和Value的一对一特性，在编程上提供快速通道。Map容器的内部数据组织，也是一种二叉树结构，其搜索速度是O(log n)。

这里我们注意到“Key”和”Value”支持任意数据类型。

LabVIEW2019之前是没有Map数据类型的，我们要使用类似于这种二叉树的数据结构，只有变体的属性节点（设置属性、读取属性）。

这里设置属性也是name是唯一的（字符串类型），Value支持任意数据类型。

1）数据插入速度比较：

1.1）Map容器插入：运行100000次，运行时间是83ms.

1.2）变体属性插入：运行100000次，运行时间是142ms

对于相同的数据量Map容器的数据插入效率优于变体属性设置的方法。

2. 数据搜索速度对比：

我将原始数组各行拆分搜索，

2.1）Map容器搜索，如下图，50000次搜索，102ms.

2.2）变体属性搜索，如下图，50000次搜索，181ms.

对于相同的数据量Map容器的搜索速度优于变体的属性节点。

3. 数据删除速度对比

3.1）Map容器数据删除 50000次删除，111ms

3.2) 变体属性删除 50000次删除，181ms

删除速度，Map容器的删除速度优于变体属性的删除速度。

通过以上、数据插入、数据搜索、数据删除三个实验，Map容器的速度由于变体属性节点的速度。

除了上述速度优势外，Map函数包还提供了，数据大小、最大值最小值等函数。在同址操作框图上也也增加了Map容器数据类型的搜索。

总结：

LabVIEW2019版本推出的Map容器数据结构，提供了key与value的一一对应的树形数据结构，其效率优于变体的属性设置方法。大家可以在写程序时灵活运用。