数据分析，假象

2019年/第55篇

看到这个标题，大家估计是蒙圈的，我来解释一波。我想表达的是：我们一直在很用心的分析数据，结果是很用心的做数据，至于分析就差钱人意了。无奈这个标题太长了，写了个不伦不类的。

我相信好多人都有过这样的经历，花了一个小时做好一份数据，成就感十足，感觉全世界都是我的。可分析只用了一分钟。分析结果，降低效果差的，效果好的保持投放～

明明我自己很努力了，结果为什么总是这样呢？

怎么才是有效的分析数据？

先讲点我们标题所提到的数据分析假象。

案例：

我们有个规定每日分析一个成本高的病种，要求深度分析，这个是背景。

某同事，下班前给我发了个截图。

大体意思是 病种A有五个计划，一共消费10000元，到诊1个。里面有各个计划的展现点击消费以及预约预约词到诊词数据。 分析结果:降低没有预约词根出价，多添加预约词根的账户关键词。

从看到这个截图开始我就一直在想，这个数据能反应出什么问题。能反应出没有预约词根的词不好吗？能反应出预约词根就一定好吗？答案都是否定的。

这个只是七天的数据，他推广的这个账户中现在分析的这个病种不是主投病种，推广时间上个推广力度上都相对薄弱。凭借这个数据是不能提高或者降低某类型词的，也就是说数据量太小不足以证明什么。调整投放方向更谈不上了。

一、证据不足。 二、分析太粗糙。

一个病种里面包含词性是比较多的。这个病种有多少词性，每种词性的具体数据如何。

另外整体数据反应出很严重的问题1.对话数据问题不大。2.预约到诊数据跟不上。

是什么原因导致的？词性不好，外地多，掉线多，页面转化能力不好，客服能力欠佳还是创意引导不好？

分析太草率了！

写于4月23日晚～