模型基座：
是一款由腾讯混元大模型提供技术支持的智能工作台产品
下载地址：
ima.copilot-腾讯智能工作台
https://ima.qq.com
支持终端：
上手实践：
上传本地的文档进行提问，例如找到 美团的2024年技术集合 下载 http://dpurl.cn/toRXBdOz 上传到 ima提问
输入提示词：【根据知识库中 2024年美团技术年货集合，列出测试领域的目录】
ima 的回答
根据知识库中 2024 年美团技术年货集合，测试领域的目录如下：
测试 & 数据 & 安全
1.AutoConsis | UI 内容一致性智能检测
介绍美团到店研发平台质量工程部与复旦大学计算机学院合作的 UI 内容一致性智能检测项目。
2.小程序可测性能力建设与实践
讲述美团核心本地商业 / 到店研发平台系统化建设小程序可测性的过程和实践。
3.基于接口数据变异的 App 健壮性测试实践
描述基于接口数据变异的 App 健壮性测试的方法和实践。
4.新一代实验分析引擎 1| 驱动履约平台的数据决策
介绍新一代实验分析引擎如何驱动履约平台的数据决策。
5.美团 RASP 大规模研发部署实践总结
总结美团 RASP（Runtime Application Self-Protection）大规模研发部署的践经验。
这些目录涵盖了测试领域的多个方面，包括 UI 内容一致性检测、小程序可测性建设、App 健壮性测试、实验分析引擎以及 RASP 的研发部署实践。
根据文档继续提问，例如 【基于接口数据变异的App 健壮性测试实践，有哪些注意事项及避坑经验】
通过上传互联网公开的资料，进行问答学习大厂的测试经验，例如测试领域的知识经验
ima 知识库是用户专属的知识管理平台，支持个人与共享知识库的创建与管理。通过上传文档、管理标签、应用知识及共享知识库，用户可实现个性化学习与知识分享。ima 提供 PC 端和小程序客户端，方便用户随时随地进行知识管理。
使用技巧
1.高效收藏：利用收藏功能，将网页、问答、笔记等内容快速保存至知识库。
2.智能分类：为知识打上标签，通过关键词搜索快速找到所需信息。
3.个性化学习：提出问题，获取基于个人知识库内容的回答，实现温故知新。
4.知识分享：创建共享知识库，邀请他人加入，共同学习进步。
免费的AI社群+免费的知识星球（资料合集），添加微信，说明来意：
声明：来自AI应用案例库，仅代表创作者观点。链接：https://eyangzhen.com/2908.html
