LabVIEW 一键抠图(RMBG v1.4)

<前言>

在日常工作中，大家经常用到图像的背景去除，即所谓的“抠图”，已成为电子商务、广告制作、社交媒体内容创造等多个领域的基础需求。有些企业开发了抠图网站，上传处理完后下载，当然要充会员。BRIA AI推出了全新的AI抠图模型——RMBG v1.4，凭借其超凡的准确性、效率和多功能性，成为了开源抠图工具中的佼佼者。

<模型概述>

RMBG v1.4是BRIA AI开发的最新背景去除模型，它能够高效地从各种类别和类型的图像中分离前景和背景。该模型在精心挑选的数据集上进行了训练，涵盖了通用库存图像、电子商务、游戏和广告内容，使其非常适合支持企业级内容创作的商业用途。RMBG v1.4在准确度、效率和适用性方面均可与市面上领先的源代码可用模型媲美，是关注内容安全、合法许可数据集和偏差缓解的理想选择。

RMBG v1.4模型是基于22年所提出的IS-Net，但BRIA采用了私有数据集和特定的训练策略进行优化，这些改进显着提高了模型在不同图像处理场景中的准确性和有效性。

效果来看完全媲美商用软件。

项目地址：https://github.com/inferless/RMBG-1.4

<模型结构>

Inputs

Image, name: x, shape: 1, 3, 1024, 1024 in the format B, C, H, W, where:

• B – batch size （批量大小）
• C – number of channels(一般是RGB,有的模型是BGR)
• H – image height (图像的高)
• W – image width（图像的宽）

Image Normalization：[0-1]

Outputs

The net outputs a blob 1, 3, 1024, 1024

LabVIEW环境作者使用OpenVINO开源工具进行推理。

OpenVINO™工具包是一个开源工具包，它以更低的延迟和更高的吞吐量加速人工智能推理，同时保持准确性，减少模型占用空间，并优化硬件使用。它简化了人工智能的开发和深度学习在计算机视觉、大型语言模型（LLM）和生成式人工智能等领域的集成

LabVIEW推理一般步骤：

打开模型—>推理数据—>销毁模型，3步轻松完成模型推理。LabVIEW推理模型相当简单，一看就会

，时长00:50
<总结>
该模型结构输入输出都比较简单，推理速度也很快，抠图效果匹配商用级软件。
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