这 2 个开源项目，最近火火火火

如下是本期盘点的几个好玩有趣的开源项目，目录：

打造属于你的互联网操作系统
让 PDF 转换为 Markdown 的 OCR 利器
01
打造属于你的互联网操作系统
很多的人希望拥有一个个性化、私密、安全的云操作系统，能够方便地管理自己的文件、应用和游戏。而在众多的开源项目中，Puter 脱颖而出，为用户提供了一个强大且灵活的互联网操作系统。

什么是Puter？
Puter是一个先进的开源互联网操作系统，目标是为用户提供一个快速、高度扩展的网络平台。
无论你是想拥有一个个人私有云、构建发布网站与应用，还是搭建远程桌面环境，Puter 都可以满足你的需求。以下是 Puter 的一些亮点：
① 个人私有云：Puter可以让用户将所有文件、应用和游戏集中管理，随时随地访问。同时，隐私保护是其核心理念，用户的数据完全由自己掌控。
② 网站和应用发布平台：Puter不仅限于存储和管理文件，还能作为开发者的平台，支持创建和发布各种网页、应用程序和游戏。
③ 云存储替代品：作为Dropbox、Google Drive等云服务的替代，Puter为用户提供了全新的界面和更多强大功能。
④ 远程桌面环境：它还支持远程连接，可以为服务器和工作站提供便捷的访问和管理。

如何快速上手Puter？

对于技术爱好者或开发人员，Puter的入门非常简单。只需按照以下步骤，即可快速搭建本地环境：
克隆 Puter 的代码仓库：
git clone https://github.com/HeyPuter/puter
进入项目目录并安装依赖：
cd puter
npm install
启动 Puter 服务：
npm start
启动完成后，你可以通过浏览器访问 http://puter.localhost:4100 来体验Puter 的丰富功能。此外，Puter 还提供 Docker 部署方式，方便用户在云服务器或本地快速构建和管理环境。
部署成功，Puter 为你提供了一个全新的互联网操作系统体验，使得个人云管理不再依赖于商业服务商。通过 Puter，你可以打造属于自己的云端操作系统，掌控自己的数据和应用，实现高效、安全的数字化管理。
02
让 PDF 转换 Markdown 的 OCR 利器
Zerox，作为一款基于视觉模型的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）工具，通过自动化处理文档、文字等元素，提供了一种简单高效的解决方案，特别适用于具有复杂布局的文档，如表格、图表等，便于AI读取和分析。

项目亮点
① 多格式支持：Zerox支持多种文件格式，包括PDF、DOCX以及等，通过自动将文档拆分为并传递给GPT模型处理，实现精准的OCR识别。

② 高效的工作流程：Zerox的工作原理简单高效。用户上传文件后，系统将文件拆分为一系列图像，并利用GPT模型对每页图像进行识别处理，最终生成结构清晰的Markdown文档。对于图像内的复杂排版、表格内容，Zerox的视觉模型也能很好地应对。

③ 灵活的使用方式：Zerox提供了Node.js和Python两种SDK，便于开发者在不同环境下快速集成。用户可以通过简单的命令行方式安装，便捷地将其融入现有的文档处理系统。
④ 丰富的配置选项：用户可根据需求自定义Zerox的OCR过程，如调整并发数、选择页面方向校正、保留文档格式等，满足各种精细化需求。此外，Zerox支持指定页面转换，避免不必要的处理，提升效率。

开源地址：https://github.com/getomni-ai/zerox
自定义模型选择：目前支持使用 GPT-4o-mini 和 GPT-4o 模型，根据需求选择合适的模型平衡效果和处理速度。用户可以通过 Node 或 Python SDK 轻松调用 Zerox 功能。
历史盘点
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地址：https://github.com/Wechat-ggGitHub/Awesome-GitHub-Repo

这 2 个开源项目，最近火火火火

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