SemanticKernel系列
Semantic Kernel(SK)是微软开发的开源框架,旨在帮助开发者将大型语言模型(LLM)集成到应用程序中。它提供了丰富的工具和功能,支持多种编程语言,简化了LLM的调用和管理过程。通过SK,开发者可以更高效地构建智能应用,实现自然语言处理、对话生成等功能。此外,SK还支持与本地或国产模型的集成,提供了灵活的模型选择方案。
1、Semantic Kernel概览
Semantic Kernel概览
桂素伟,公众号:桂迹
Semantic Kernel概览
2、Kernel内核
Semantic Kernel:Kernel内核
桂素伟,公众号:桂迹
Semantic Kernel:Kernel内核
3、Service内置服务
Semantic Kernel:Service内置服务
桂素伟,公众号:桂迹
Semantic Kernel:Service内置服务
4、Chat聊天服务
Semantic Kernel:Chat聊天服务
桂素伟,公众号:桂迹
Semantic Kernel:Chat聊天服务
5、用Embedding做客服(RAG)
Semantic Kernel:用Embedding做客服(RAG)
桂素伟,公众号:桂迹
Semantic Kernel:用Embedding做客服(RAG)
6、图识文
Semantic Kernel:图识文
桂素伟,公众号:桂迹
Semantic Kernel:图识文
7、文转图
Semantic Kernel:文转图
桂素伟,公众号:桂迹
Semantic Kernel:文转图
8、Agent代理
Semantic Kernel:Agent代理
桂素伟,公众号:桂迹
Semantic Kernel:Agent代理
9、使用PostgreSQL作为向量化库
Semantic Kernel:使用PostgreSQL作为向量化库
桂素伟,公众号:桂迹
Semantic Kernel:使用PostgreSQL作为向量化库
10、SK中的Function
Semantic Kernel:SK中的Function
桂素伟,公众号:桂迹
Semantic Kernel:SK中的Function
11、Function Calling
Semantic Kernel:Function Calling
桂素伟,公众号:桂迹
Semantic Kernel:Function Calling
12、Plugins
Semantic Kernel:Plugins
桂素伟,公众号:桂迹
Semantic Kernel:Plugins
13、向量化
Semantic Kernel:向量化
桂素伟,公众号:桂迹
Semantic Kernel:向量化
其他AI文章
让传统应用开发融合AI能力
让传统应用开发融合AI能力
桂素伟,公众号:桂迹
让传统应用开发融合AI能力
GraphRAG:知识图普RAG
GraphRAG:知识图普RAG
桂素伟,公众号:桂迹
GraphRAG:知识图普RAG
自制实时翻译小工具
自制实时翻译小工具
桂素伟,公众号:桂迹
自制实时翻译小工具
用.srt字幕文件生成.wav语音
用.srt字幕文件生成.wav语音
桂素伟,公众号:桂迹
用.srt字幕文件生成.wav语音
SmartFill演示视频
1、SmartFill介绍
,时长02:11
2、SmartFill安装注册
,时长00:54
3、配置
,时长03:37
4、文字智能录入
,时长01:10
5、文件智能录入
,时长01:25
6、语音智能录入
,时长02:10
7、手机运程投送智能录入
,时长01:38
8、利用记忆智能录入
,时长00:49
9、知识库辅助智能录入
,时长01:29
10、总结
,时长01:44
声明:文中观点不代表本站立场。本文传送门:https://eyangzhen.com/423822.html