Superpower：一个基于 C# 的文本解析工具开源项目

推荐一个文本解析开源工具：Superpower，方便我们解析文本，比如解析日志文件、构建自己的编程语言还是其他需要精确解析和错误报告的场景。
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项目简介

Superpower 的核心功能是将字符序列作为输入，并生成一个数据结构，以便程序更容易分析、操作或转换。这可以是简单的数字、数据格式中的字段列表，或者是某种编程语言的抽象语法树。
Superpower 允许以声明式风格编写解析器，并在遇到无效输入时提供精确和信息丰富的错误报告。
Superpower 在构建时特别注重性能。通过减少回溯、避免分配和间接调度，从而用于极高的性能。
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使用方法

1、安装依赖
dotnet add package Superpower
2、解析连续大写 ‘A’ 字符的简单文本解析器
var parseA = Character.EqualTo(‘A’).AtLeastOnce();
3、构建复杂的解析器
//解析器：由一个字母开头，后面可以跟任意数量的字母、数字或下划线
TextParser identifier =
// 使用LINQ查询表达式来构建解析器
from first in Character.Letter // 第一个字符必须是字母。
// 后续字符可以是字母、数字或下划线，且可以出现多次（Many()表示0次或多次）。
from rest in Character.LetterOrDigit.Or(Character.EqualTo(‘_’)).Many()
// 将第一个字符和后续字符组合成一个字符串。
select first + new string(rest);

// 使用上面定义的identifier解析器来解析字符串”abc123″。
var id = identifier.Parse(“abc123”);

//验证解析结果是否与预期值”abc123″相等
Assert.Equal(“abc123”, id);
4、除了逐个字符使用输入字符的文本解析器外，Superpower还支持令牌解析器。
// 一个简单的算术表达式：”1 * (2 + 3)”。
var expression = “1 * (2 + 3)”;

// 1. 使用一个算术表达式分词器（ArithmeticExpressionTokenizer）来分词。

var tokenizer = new ArithmeticExpressionTokenizer();
var tokenList = tokenizer.Tokenize(expression); // 分词后，tokenList将包含表达式中的各个token。

// 2. 使用一个算术表达式解析器（ArithmeticExpressionParser）来解析分词后的token列表。
var parser = ArithmeticExpressionParser.Lambda; // parser built with combinators
var expressionTree = parser.Parse(tokenList); // 解析后，expressionTree将是一个表示表达式的AST。

// 使用解析结果（即AST）
// Compile方法可能是一个将AST转换为一个可执行函数（或委托）的方法。
// 这个函数接受没有参数并返回表达式的结果。
var eval = expressionTree.Compile();

5、遇到无效输入时提供精确和信息丰富的错误报告
ArithmeticExpressionParser.Lambda.Parse(
// 对字符串”1 + * 3″进行分词，得到一个token序列。
// 这个序列应该包含数字1的token、加号(+)的token、星号(*)的token和数字3的token。
new ArithmeticExpressionTokenizer().Tokenize(“1 + * 3”)
);

// 解析器在解析过程中遇到了一个语法错误，并报告了错误信息。
// -> Syntax error (line 1, column 5): unexpected operator *, expected expression.
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项目示例与应用

Superpower 提供了多个示例，包括 JSON 解析器、ISO-8601 日期时间解析器等。
具体见：https://github.com/datalust/superpower/tree/dev/sample

另外Superpower被用于多个实际项目中，例如：
Serilog.Expressions，日志事件解析扩展：
https://github.com/serilog/serilog-expressions
seqcli，纯文本日志解析：
https://github.com/datalust/seqcli
PromQL.Parser，Prometheus查询语言的解析器：
https://github.com/djluck/PromQL.Parser
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项目地址