人工智能的起源-达特茅斯学院会议（下）

麦卡锡1958年离开达特茅斯学院去了MIT，帮助创立了MIT的MAC项目。他和明斯基一起领导了MAC项目中的AI实验室，1962年他再次跳槽到斯坦福大学。之后明斯基又和Seymour Papert合作。计算机操作系统里的“分时”的概念是由麦卡锡在MAC项目中首创的，最初的想法是解决机器少学生或的问题，于是就发明了分时系统。按说分时系统的贡献要比麦卡锡后来的AI贡献彰显得多，但麦卡锡得图灵奖可不是靠“分时”，这就像爱因斯坦得诺贝尔奖没靠相对论一样。从这个意义上AI有点像哲学：由此衍生出很多问题，而对这些问题的解决产生出许多子学科；一旦这些子学科独立，就不再待见AI了。另一个例子是卡内基梅隆大学的微核心操作系统MACH，其最早的发源是在卡内基梅隆大学的Raj Reddy搞的分布式传感网络，MACH领导者Rick Rashid后来加入微软，MACH变成微软后来操作系统的基础，他本人也变成微软负责技术的决策者之一。

现在计算机科学已成为成熟的学科，每个计算机系大都有三拨人：理论、系统和AI。AI和前两者的关系，有点类似于哲学与科学的关系。这些曾经孕育了科学，但一旦问题被确定，就分离成为单独的科学。最新的例子是逻辑学，现在的逻辑学家都在数学系和计算机系，哲学系被彻底空洞化。哲学家Daniel Dennett曾说AI就是哲学。按照明斯基的说法，人工智能就是先锋派的计算机科学。MAC项目孕育了计算机科学中很多原创的概念。

Joseph Licklider是信息时代的预言家和布道者，他20世纪60年代初期在美国国防部“先进研究项目局”（ARPA）创办“指挥与控制”（C2）办公室，后来演变为“行为科学及指挥与控制”办公室，最终编程有权有势的“信息科技办公室”（IPTO）。正是Licklider最早想到了“人机协同”“计算机网络”“未来图书馆”等先进概念。

20世纪70年代初期在George Heilmeirer任内，DARPA大砍AI预算。协调政府和AI实验室的工作变得头绪繁多，明斯基决定从AI实验室退位，让他刚毕业的学生Patrick Winston接手。George Heilmeirer从ARPA离任后去了德州仪器（TI）做CTO，在TI大力提倡AI。ARPA对AI的资助在Steve Crocker手里才逐步恢复。Steve Crocker是互联网的先驱之一。精英者的ARPA，更适合做大型开创型项目，成功取决于少数决策者；而以民主制为基础的NSF，历来就是小规模资助基础研究。