参加了Gdevops北京站的技术分享活动,虽然只开了一天,但是分享的内容还是很丰富的,有些还是能引起共鸣的。
上午分享中,蔡鹏老师的《AI赋能数据库索引推荐》,从机器学习角度,对数据库索引推荐进行了阐述,索引是数据库性能优化中很重要的一种途径,every coin has two sides,你得用的对,才可以起到作用,事半功倍,否则就事倍功半,具备一定的数据库基础知识,就显得格外重要,现在很多的数据库审核平台,号称具备一定的索引推荐功能,即使是像Oracle,新的版本中也有相近的功能,说明无论是数据库厂商,还是第三方,对于索引等优化方向的判断,还是比较一致的,但是推荐的能不能直接用,还需要接受考验,可以参考,但至少现在,不能太过于依赖,或许等技术成熟,优化问题已经不需要人为介入了,机器就可以搞定,但这种情况,老板们肯定欢迎,员工们肯定拒绝,
平安银行分享了国产数据库从选型到实施过程中的经验,这种从0到1的过程还是值得很多正准备做国产化的企业借鉴的,
工商银行的老师,介绍了工行在国产数据库改造过程中的方案,其中提到了”工艺标准化”,印象很深刻,由于宇宙行体量非常庞大,数据库团队进行国产数据库产品的”踩坑”行动,需要将其中的各种方案技巧,能传导到各地,再贯彻落实,这个过程中,每个阶段的工作,无论是通过工具,还是流程制度,都需要进行标准化的处理,这和我们的一些工作不谋而合,一些观点还是值得思考借鉴的,
农行的老师,分享了AIOps智能运维方面的经验,虽然现在不做运维了,但对于这个方面,还是不陌生,随着业务量、机器规模、访问量的增加,曾经的人工运维、工具运维、自动化运维,逐渐已经饱和,智能化运维已经提了很久,虽然有些噱头,但我认为智能化运维,更多要和”数据”运维结合,不仅仅是业务,运维方面已经都积累了海量的数据,报警、监控、统计、预测,这些都需要海量数据的支持,如何用好这些数据是关键,
建荣兄弟主持的场子,来自知乎的代晓磊介绍了数据库稳定性方面的主题,主要是从数据库的角度,为了保障稳定,可以做的一些经验和技巧,最近我们也碰到相近的问题,但是为了保证系统的稳定,除了技术角度,人的因素,同样要关注,和他做了些交流,知乎从人员的技能提升上都做了什么工作,都强调了工作规范约定的重要性,这块方向上应该能达成一致,但是具体操作上,不太能千篇一律,各行业、各企业,都是有各自特点,还是要因地制宜,
一天的技术分享,还是收获满满,有些意犹未尽,有些技术话题,还可以展开,或者邀请更多的同行发声。会议的组织方中很多都是朋友,提供了很多方便,非常感谢,一直相互支持着,技术就是很纯粹,虽然工作内容上有所转型,但是技术工作,还是要时刻关注,因为很多都可以相互借鉴,相互学习,触类旁通。
无论是作为技术会议的听众、主持人,还是分享嘉宾,都体验过了,我想说的是,无论是什么角色,在这个过程中,听到的讲座,分享的主题,和老师朋友交流,都是我们的财富,重要的是能将这些应用到我们的实际工作中,成为自己的知识,能”二次”甚至”多次”利用起来,对个人的成长,才会更加有价值,才能对自己的目标更加清晰,多做有用功。
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