其实在上次直播时，我们就演示了CodeBuddy如何直接登录到服务器后台进行操作，并且顺利搭建了一套医院挂号系统，并且完成了一些系统优化。直播回放视频如下：
眼下，工作流（Workflow）自动化正火，就是将一些重复任务分解为多个步骤并按规则执行，但工作流工具的价格跟人工干预的程度，也就是上手难度反比。像Zapier、Make这类省心工具价格不菲，字节跳动的扣子平台虽然有免费额度，但着实太少。难道想低成本玩转自动化，就只能挑战高难度的自建方案吗？
当然，如果你感觉自己动手能力比较强，想整一个免费工具，那n8n这种自搭建的工具可能就比较适合你了。而且，n8n的工作流只需要有些逻辑思维就可以搞，就跟我们前面介绍的Scratch一样（告别枯燥循环！Scratch事件广播技巧入门：制作一个由玩家选择的互动故事），只要逻辑清晰，小学生也能玩转——毕竟这年头，网络上的小天才确实层出不穷。
那如果像我这种思维能力和动手能力都比较差的，该怎么办呢？别急，其实对动手能力的要求也没有那么强，今天就带大家用腾讯云CodeBuddy这个AI编程搭档，动动嘴皮子，就能在一台轻量云服务器上，零代码部署一套专业的n8n工作流系统，自动抓取并生成你的博客数据看板！
首先，我们准备一台Linux服务器。如果你还没有云服务器的话，可以从腾讯云体验CodeBuddy中，免费领一台腾讯云Lighthouse轻量应用云主机，一些简单的n8n流程并不会使用太多资源，轻量应用云主机完全够用。
注意，这个活动目前到月底12月31日就结束了，想体验的赶紧上车！官方活动链接如下：
https://cloud.tencent.com/act/pro/codebuddy-lighthouse
官方活动指导如下：
https://cloud.tencent.com/developer/article/2580199
我之前已经领取过了，放在了广东，已经过期了。本次我就新建一台北京的轻量应用服务器，作为演示环境。
服务器创建完成之后，我们在CodeBuddy的远程资源管理器中，单击加号，将服务器作为SSH主机添加进来。
这个添加的对话框不太明显，在页面顶端，需要手工触发连接，跟在设备命令行或者MobaXterm中的操作是一样的（HCL与Pipe、Autoit和MobaXterm的组合使用）。
然后输入一个展示的名称，按回车确认。
当然，添加完成之后，还需要我们手工单击一个主机名称，来触发连接建立。
此时，需要我们输入root账户的密码，注意，是每次登录时都需要输入。
登录成功的页面如下：
可以看到，主要差别就是左上角的资源管理器变成了远程服务器的路径。开始之前，我们先让CodeBuddy检查一下工作路径和系统信息。
可以看到，现在CodeBuddy就可以作为root用户操作系统了，执行相关命令，并根据回显进行判断。
只要路径没有问题，我们就可以继续操作了。
我们整理一段提示词，如下所示：
我是一名CSDN博主，个人主页为https://blog.csdn.net/gtj0617/。我想让你在当前这台全新的服务器上，使用n8n工具搭建一套自动化工作流，自动获取我所有的文章列表，整理成一个文章列表页面，并按照阅读量降序排列，点击文章名称可以跳转到文章页面；其中，对阅读量最高的前十篇文章，标题加粗展示。要求这套n8n自动化工作流可以在每天8点和20点自动运行。
好的指令是成功的一半。我们使用CodeBuddy的增强提示词功能，将自然语言描述的需求，精炼成一段目标明确、逻辑清晰的任务说明书，方便人工智能理解。
然后就可以执行任务了。
经过短暂的等待之后，CodeBuddy完成了环境的搭建。
接下来，就是激动人心的时刻了，我们按照提示操作一下。
首先登录n8n系统页面，登录之后即可终身免费使用一些高级功能（高级调试、执行搜索和标记、文件夹等）。
在n8n主页，看到了熟悉的scratch字样，单击创建一个新的工作流。
按照CodeBuddy的提示，单击右上角的【Import from File】，选择CodeBuddy生成的csdn-blog-workflow.json文件，单击【Import】导入工作流。
导入之后的流程图如下所示：
然后单击【Execute workflow】运行工作流。
完美，没有报错，我们看一下生成的页面。友情提醒：国内直接访问80和443端口需要先备案（搞网站的你，不了解一下共享虚拟主机和备案问题），否则会被拦截。
不错，跑起来了，页面数据展示也算正常。
可以看到，阅读量前十的文章标题是加粗展示的，后面都是正常的。不过，金无足赤，这个数据好像只读取到了40篇文章，我说怎么几千阅读量的文章都干到前十了。
作为严厉的指令官，我们继续提问，让CodeBuddy改进一下，之后重新导入运行。
可以看到，现在多了手动触发器和生成分页URL列表的操作节点，我们看一下最终结果。
不错，优化立竿见影！新的页面不仅数据悉数到位，连UI风格也焕然一新，阅读量还差一点点（7万），问题不大。
不过话说回来，这CSDN的阅读量也是真够低的，跟各位大佬的爆文相比，还真是路漫漫其修远兮啊。
这么看来，国产大模型GLM确实不比国外的大模型差，并且通过和CodeBuddy进行整合，再加上一台Linux轻量应用云主机，搞个简单的业务系统轻轻松松就能上线。整个过程就像施放魔法，我们只需用自然语言向CodeBuddy描述需求，它就能自动生成配置脚本并执行，完成从服务器配置、n8n安装、工作流创建到定时任务设置的全部流程。
动动嘴，跑流水，人人都是产品经理的时代，终于到来了！
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