引言 Kubernetes指标能够反映集群活动情况，是管理Kubernetes集群、节点和应用程序的关键依据。若缺少这些指标，排查问题与提升性能的难度都会显著增加。因此我们在此扫盲…

引言 长期使用Kubernetes的用户可能遇到过许多错误，其中部分错误含义模糊。Kubernetes错误往往令人困扰，因此故障排查至关重要。一个简单的配置错误、缺失的环境变量或不…

前言 在技术团队的日常沟通里，OKR与KPI这两种管理模式始终是绕不开的热议话题。不少小伙伴结合自家公司的实际场景，分享了关于这两种工具的真实体验、困惑与思考。直言不讳 小伙伴1：…

引言 无论Kubernetes多么流行，它仍可能让最资深的 DevOps 工程师感到棘手。尽管它在大规模处理容器化应用方面表现出色，但也带来了独特的故障排除挑战…

乱炖的起点 在运维工作中，工具是提升效率的关键支撑。不少运维人员都尝试开发工具，在实践过程中积累了诸多宝贵想法，这些可能为Ai与运维工作的融合提供一些思路，在此通过对群内运维小伙伴…

乱炖的起点 小伙伴分享的：“搭建和维护CI/CD流水线，保障业务系统高可用性(99.99% SLA)。” 关于SLA指标99.99%，在运维小伙伴们之间炸开了锅！ 这个基本上是理想…

乱炖的起点 “公司业务平稳运行，各种工作暂时都有条理执行的情况下，怎样才能寻找个人突破口？”这是交流群一个小伙伴最近的困扰，小伙伴们议论纷纷： 感同身受，这应该是很多运维人的困扰；…

乱炖的问题点 最近贝联珠贯新产品发布借助AI Agent发展，打造SREAgent，定位于数字运维专家“多隆”，将专业人员经验沉淀其中，以提供高质量、高效的运维服务。 稳定性保障：…

Jenkins MCP需求 AI工作流的灵活应变与运维流水线的严谨规范存在衔接问题，Jenkins与MCP的结合能打破数据孤岛，使AI的决策力与流水线的执行力实现无缝衔接，提升运维…

乱炖的价值 “运维大乱炖”是因为运维工作中复杂、多样、交叉等诸多特征，既包含技术层面的混搭，也涵盖工作内容的繁杂。这种“乱”往往体现在以下几个方面： 正是由于这种“乱炖”的属性，恰…