Vibe Coding+运维：不仅仅是效率翻倍！

引言
近来群里接连涌现出多款由运维小伙伴自主研发的工具产品，伴随Vibe Coding的编码实践，那种源于实战、扎根需求、敢想敢做的编码热情，正悄然重塑着我们的运维工作模式。

这些运维小伙伴，以真实场景需求为起点，以Vibe Coding为核心思想，打磨出多款贴合日常工作的工具产品。它们不仅打破了传统运维的效率瓶颈，更将运维工作推向标准化、智能化的新高度。接下来，就让我们一同了解下凝结着实操经验与技术思考的“运维利器”。

一、全栈整合：天枢AutoOps运维管理系统
在复杂的运维场景中，CI/CD、监控、CMDB、K8s、工单等系统各自为战，常用运维工具分散独立，形成了难以逾越的“信息孤岛”，数据不通、操作繁琐成为制约效率的关键痛点。

天枢AutoOps运维管理系统，基于Go+Vue3框架开发，是一款面向企业级的运维自动化平台。核心围绕主机管理、配置中心、任务调度、K8s集群管理、监控告警等核心模块，实现了多工具、多系统的深度整合——无论是夜莺、Jenkins、Jumpserver等常用运维工具，还是阿里、腾讯、百度等云厂商资源，亦或是MySQL、Redis等多种数据库，都能在统一平台内实现高效管控。

其功能覆盖极为全面：CMDB资产管理支持多厂商主机的全生命周期管理；Kubernetes集群管理实现多集群、节点、Pod及容器配置的一站式管控；服务管理打通Jenkins可视化发布与工单审批流程，兼顾敏捷性与合规性；监控中心、任务中心、操作审计等模块则构建了完整的运维闭环。

项目地址：https://github.com/opsre/AutoOps/tree/main

二、云原生管控：多集群管理平台
随着云原生的普及，Kubernetes集群管理面临着多集群切换复杂、命令行操作门槛高、监控告警割裂、权限管控困难等一系列挑战，传统管理方式已难以适配现代微服务架构的需求。

KubePolaris，一款企业级Kubernetes多集群管理平台，基于React+Go构建，以“为K8s集群运维提供稳定可靠的指引”为核心定位，提供了直观易用的Web管理界面。其核心优势在于“全要素管控+生态深度集成”：集群管理支持多集群统一切换、健康监控与资源概览；工作负载涵盖Deployment、StatefulSet等全类型任务的扩缩容、滚动更新与YAML在线编辑；节点管理支持Cordon/Uncordon等操作与SSH远程访问，同时深度集成Prometheus、Grafana、AlertManager实现监控告警一体化。

在安全与DevOps层面，平台提供RBAC细粒度权限控制、LDAP集成认证与完整操作审计日志，同时对接ArgoCD GitOps实现自动化部署，全局资源搜索功能让跨集群资源查询更高效。

项目地址：https://github.com/clay-wangzhi/KubePolaris/blob/main/README_ZH.md

三、自动化采集：CMDB指标录入脚本套件
在CMDB资产管理中，服务器指标的采集、同步是一项重复性高、操作繁琐的基础工作，传统人工录入方式效率低下且易出错，需要自动化工具实现指标的批量采集与同步。

咱们一位运维小伙伴通过VScode+阿里通义灵码插件，以Vibe Coding模式完成了指标自动化收集解决方案。核心分为两大模块：

一是12个Linux系统物理机指标采集的Shell脚本（合并后1000多行），涵盖主机名、系统版本、CPU、内存、磁盘、网络、GPU等关键指标，采集后推送到node_exporter供后续调用；

二是500多行的Python脚本，通过node_exporter的/metrics接口获取指标数据，实现批量或指定IP节点的指标写入CMDB，完成服务器信息的自动更新与记录。

这种开发模式极大降低了编码门槛——开发者无需逐行编写逻辑，核心工作转变为验证AI生成代码的准确性、调试适配实际环境，既保证了脚本功能的完整性，又大幅提升了开发效率，完美解决了CMDB指标采集同步的痛点。

相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Lpwkd4tJb5AILpsAC1pevQ
总结
从全栈整合的运维管理系统，到云原生专属的集群管控平台，再到贴合具体场景的自动化脚本套件，这些运维工具的共同核心，正是基于Vibe Coding用技术解决实际问题，让工具成为运维人员的“得力助手”。

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