2 并行化规划并行项目的规划步骤版本控制和团队开发工作流程了解性能容量和限制制定程序并行化计划开发并行应用程序或使现有应用程序并行运行，一开始可能会感觉具有挑战性。初涉并行化的开发…

5 利用分布式系统实现并行性分布式系统属于并行和并发编程的范畴，由于其性能水平，可以被证明是一种有效的解决方案。因此，必须熟悉这些类型的系统，以及 Python 在这方面提供的相关…

使用 CUDA 通过 GPU 编程实现性能最大化CPU 并不是唯一能进行并行计算的处理器，还有图形处理器（GPU）。这些处理器旨在极其快速高效地处理矢量数据，用于图像渲染、三维引擎…

Slurm 是高性能计算集群的出色工作调度工具。此外，当你需要同时运行多个程序并将它们排成队列，同时确保计算机或服务器不超载时，它也是本地台式机或单台服务器上的重要工具。此外，在与…

Slurm HPC 集群安装 Slurm-web slurm-web，也称为 slurm-wlm-web，是为 Slurm 工作负载管理器提供的一个 Web 界面。Slurm 是一…

1 使用大型语言模型增强测试1.1 认识人工智能工具对测试和开发的影响在过去，想要利用人工智能的个人必须具备开发、训练和部署人工智能模型的技能，或者有一个专家团队来完成这些任务，所…

安装规划 SLURM（Simple Linux Utility for Resource Management）是一个开源、高性能、可扩展的集群管理和作业调度系统，被广泛应用于大型…

LS-DYNA x86_64 二进制文件大多数版本 – ifort + MKL 可在 Intel Xeon 和 AMD EPYC 芯片上运行在两种芯片上通过相同的输入产…

0 简介有限元分析（FEA）广泛应用于解决工程问题，已成为工程师必不可少的设计工具。LS-DYNA 是 Livermore Software Technology Corporat…

简介高性能计算的计算性能在很大程度上取决于处理元件的峰值性能和内存带宽之间的平衡。虽然外部内存通常是 HPC 中的限制因素，但相对简单的屋顶线模型可以为 HPC 性能的约束和瓶颈提…