pythontesting
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如何为优化求解器设定基准?
比较求解器的最佳方法是什么?应该测量什么,如何测量?我应该关心硬件吗?让我们一探究竟! 简介速度是数学优化求解器最重要的因素。基准测试需要三样东西:可靠的硬件、有代表性的测试数据、…
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性能指标: 并行编程: 加速比和阿姆达尔定律(俄勒冈州立大学讲义)
性能指标: 并行编程: 加速比和阿姆达尔定律(俄勒冈州立大学讲义) 加速比的定义 加速比如果使用n个内核,则 Speedup(n)为 T1 是一个内核的执行时间,Tn 是 n 个内…
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加州大学&通用原子公司获奖报告:HPC单节点和多节点基准比较
聚变模拟历来需要使用领先规模的高性能计算(HPC)资源,才能在物理学领域取得进展。现在,多 GPU 计算节点在计算和内存容量方面取得了令人瞩目的进步,使得一些曾经需要多节点设置的问…
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Python并行编程3:Multiprocessing及mpi4py(上)多进程
3 Multiprocessing及mpi4py在本章中,我们将开始并行编程的工作。事实上,在 Python 中,只有进程可以同时运行,并行计算才能带来真正的好处。在 Python…
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Python并行编程2构建多线程程序(下):同步机制
2.2 同步机制正如我们在上一节中所看到的,线程是并发执行的,因此也是同时运行的(但不是并行的)。这往往会产生不可预测的行为,如果不加以控制,可能会导致竞赛条件问题,尤其是在竞争访…
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Python并行编程1并行编程简介(下)内存组织和通信
1.6 内存组织和通信到目前为止,我们只讨论了并行编程的执行问题,而在接触允许并行执行的硬件系统时,我们需要分析内存是如何组织的。 事实上,即使我们有一个功能强大、速度极快的中央处…
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并行高性能计算1为什么要并行计算?
1 为什么要并行计算?本章包括 什么是并行计算,为什么并行计算越来越重要现代硬件中存在哪些并行性应用并行的重要性利用并行性的软件方法有许多挑战需要广泛而有效地利用计算资源。传统上,…
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工程仿真的高性能计算和云计算研究报告(2023)
工程仿真的高性能计算和云计算研究:深入了解成功实施和扩展云计算和高性能计算 (HPC) 计划的最佳实践。 摘要在工程应用中,云计算可以提供按需计算能力,以便在整个设计周期内更频繁地…
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图片搜索-让你高人一筹的搜索技巧
21 搜索由于每部数据手机都装有摄像头,数码照片上传在社交网络用户中极为常见。这些可以为开源情报分析艺术带来全新的元素。 本章将介绍各种照片共享网站以及具体的搜索技术。随后,还将解…
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工程师和科学家的高等数学及python实例:2三角函数 II
2 三角函数 II学完本章内容后,你应该能够● 讨论反三角函数的图形● 讨论倒数函数的图形● 评估正弦、余弦和正切函数的变换 2.1 引言本章将继续讨论三角函数,研究上一章中涉及的…