这是我日更的第22篇文章。⛳
今天收到推送的一篇文章，是关于阿里达摩院突破 “AI绘图模型不会写字” 这个难题。我之前就有这个需求，想清晰地在图片上写字。之前MJ、SD这方面都不行，只有openai 的DALL·E 3勉强好一点点，但是汉字没试过不知道行不行。
听到这个消息，那肯定迫不及待的动手试试了，效果果然符合预期。
之前要跑个模型，一般会去google的Colab，简单介绍下它：
Colaboratory（简称 Colab），您可在浏览器中编写和执行 Python 代码，并且：
- 无需任何配置
- 免费使用 GPU
- 轻松共享
- 托管式 Jupyter 笔记本服务
文中用的是ModelScope， 它和Colab定位不同，ModelScode可以创建自己的空间，模板比较多，Gradio、Streamlit、Static都可以，和Huggingface功能有点类似，Huggingface多了一个Docker的SDK类型，都是开源的模型即服务共享平台，汇聚了各领域的先进机器学习模型，提供模型探索、推理、训练、部署和应用的一站式服务。
总结一下，ModelScope = Colab + Huggingface；
免费配置对比如下：
Colab：内存12G、磁盘100G，提供CPU、T4GPU；睡眠时间：不确定，免费的最长12小时，收费的24小时，如果一直用，可以通过 GCP Marketplace 购买有保证的资源。
ModelScode：CPU模式8核 32GB（长期） ，GPU模式8核 32GB 显存24G（最多提供36小时）；睡眠时间：1小时
Huggingface：CPU模式2核 16GB ；睡眠时间：48小时
如果想不翻墙，用ModelScope还是不错的，开通一个阿里云账号，直接上8核，爽歪歪。
说这么多，赶紧体验了下AnyText这个模型到底是不是官方宣传的那么牛逼。
我是直接打开魔搭社区AnyText模型的主页，刚好有个Demo站点，直接用就行了。大家看看效果，排队的人很少，1分钟就出图了。
验证的提示词很简单，就是 棒球服上写着”中国胜利”。
想着字体尽量大点，所以分两行写。
最后的效果（第三张打90分）：
想要自己动手的还等什么，现在就搞起来。
GitHub：github.com/tyxsspa/AnyText魔搭社区：modelscope.cn/models/damo/cv_anytext_text_generation_editing/summary笔记：colab.research.google.com/github/camenduru/AnyText-colab/blob/main/AnyText_colab.ipynb
声明：文中观点不代表本站立场。本文传送门：https://eyangzhen.com/389190.html
