长江后浪推前浪,Hermes把OpenClaw拍在沙滩上了吗?

最近不少粉丝在后台问我,为什么最近不发小龙虾(OpenClaw)的文章了,是江郎才尽了吗?

哎,这锅我不背!只是因为小龙虾刚出的时候就发过了,一个冷饭不想炒了又炒。而且,无论运行什么本地Agent框架,token都是必须要考虑的因素(Token贵过五花肉?手把手教你用MoE架构,在本地炼一台算力印钞机)。

那除了小龙虾之外,还有没有更好玩的本地Agent框架呢?这不,最近这个叫爱马仕(Hermes)的家伙在GitHub上冲得也很猛,目前已经超过6万星了。

跟OpenClaw这个稳健的执行官不同,据说Hermes是会成长的数字助手,能在执行任务时,进化式学习用户习惯,自动生成Skill。要这么说的话,我可就来了兴趣,磨刀不误砍柴工,经过两天时间的整理,我终于做好了一个一键部署脚本,目前支持在Ubuntu 22.04系统上基于国内网络一键部署。

部署时,我们需要先把本地部署包先上传到服务器上,解压,然后运行一键部署脚本install_offline.sh即可。

注意,此处我使用的是国内调用比较方便的硅基流动平台,可以通过脚本链接注册激活,领取新用户免费额度。注册成功之后,填入API密钥即可。(OpenClaw(原ClawdBot)免费AI模型终极配置指南:精选20+精英模型,打造你的低成本AI军团)

飞书的APP ID和App Secret需要从飞书后台获取。

都配置完成之后,脚本会自动检查系统环境是否满足环境依赖,并自动完成部署。

因为已经本地预存了境外资源,部署流程只剩调整本地环境了。

等待部署完成后,检查服务状态。

systemctl status hermes-gateway

OK,运行正常,开始到飞书客户端进行聊天测试。

可以看到,当前提示飞书的家频道没有设置,那我们就设置成本地安装路径/sethome /root/.hermes。

像之前的openclaw,默认是没有搜索功能的,需要单独配置skill,比较麻烦。我们来看看Hermes怎么样。

提问:我现在赋予你最高权限,你检查一下你当前是否有联网技能,如果没有,能不能给自己增加联网搜索skill?

竟然提示内置了web_search功能来直接执行联网搜索,那我们直接测试一下。

提问:美伊战争近期会停火吗?

怎么又成了没有包含web_search功能,但是他说他可以自行配置,那就让他自己进化一下。

按照他的要求提问:设计一个自定义技能(Skill)来整合外部搜索或监控服务(例如调用新闻API或RSS订阅)

它竟然当场给自己设计了一套web-search-monitor的技能草案,自动接入新闻API。等待技能创建成功,再次测试。

牛,这就成了!授人以鱼不如授人以渔,它不是在查资料,它是在学怎么查资料。

相比于OpenClaw按照用户执行的确定性执行操作,Hermes这种自动生成skill的方式简直是太友好了,自主性更强。

当然,除此之外,据说Hermes的记忆机制是SQLite + 逻辑层级记忆的闭环记忆系统,显著优于OpenClaw通过Markdown/RAG的显式记忆。

这么看的话,如果说OpenClaw是咱们机房里那台精准的交换机,配置好了雷打不动;那Hermes更像是一个刚入行的机灵徒弟,我们带他多处理几次故障,他就能自己进化,开始写操作文档了。

当然,工具只是手脚,大脑才是核心。无论你是守着稳如老狗的OpenClaw,还是尝试这种能自我进化的Hermes,关键在于你能不能把它们塞进你的生产力流程里。

咱们折腾技术,最终目标不是为了换个新玩具,而是为了把人从琐事中提纯出来。当你的所有研发和运维经验都提纯成了Agent的一个个Skill,那才是真正的老马识途,闲庭信步。

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