反欺诈攻防战
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『python系列』apply,map,lambda等五种函数在字段映射上的示例应用
1. 构造示例样本 需对样本中年龄字段作映射，将缺失值映射为 -1，[25,45) 区间值映射为 1，其它为 -2。 ”’构造示例样本”’ import …
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用线性回归模型预测上海新冠感染人数(附python代码)
基于上海发布公号最新公布的疫情数据，本文对微博@萧瑟Henry 提到的预测模型进行复现。本硕读的都是统计学，也是在上海念的书，忍不住自己动手实操一下，不能把知识都还给我们都喜欢的徐…
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『SynchroTrap』社交网络恶意账户检测利器
本次分享的反欺诈算法论文：论文|Uncovering Large Groups of Active Malicious Accounts in Online Social Netw…
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SynchroTrap欺诈检测算法代码实操示例
有了这篇社交网络恶意账户检测利器对SynchroTrap的理解基础，打算跟着小伍哥的文章基于同步行为的反欺诈算法SynchroTrap实现细节来实践一下了。其实在第一次看到Sync…
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LPA社区发现算法介绍和代码示例
在这篇SynchroTrap欺诈检测算法代码实操示例文章中，我们通过 SynchroTrap思想构建了商户评价用户的同步行为关系，接下来用社区发现算法LPA对这些行为进行打标，将其…
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机器学习反欺诈实战案例的学习笔记
前面两篇文章对如何利用社区算法来挖掘异常团体进行了示例说明，其过程主要分为生成相似行为、构建图、图划分、对划分社区进行挖掘这四个步骤。这种风控思路在『风控要略·互联网业务反欺诈之路…
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写个我能看得懂的XGBoost原理介绍
XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)，由华盛顿大学计算机系博士陈天奇开创，是一个具有可扩展性的基于树提升算法的机器学习系统。我们习惯称它为XGB算法…
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信贷反欺诈中设备和行为轨迹类衍生变量示例
贴个信贷反欺诈衍生的设备类和行为轨迹类变量列表，基本都是弱变量，感受下早期信贷反欺诈在设备数据价值这块的探索挖掘。 1. 用户行为轨迹变量 2. 设备&地理位置&A…
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『python系列』用索引函数loc和iloc筛选行列
相信大部分朋友最开始在使用Pandas的索引函数时，很容易混淆loc()、iloc()这两个函数的用法，我也是这样，这篇文章就来搞清楚它们之间的区别，扎实数据分析的代码基本功。 l…
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异常检测算法之孤立森林原理介绍
Isolation Forest(简称iForest)，我们习惯称为孤立森林，起源于2008年的一篇论文《Isolation Forest》，由莫纳什大学的两位教授和周志华教授共同…
