零成本AI部署：旧手机变身智能助手全记录

功夫不负有心人，经过前面几天的不懈努力，我们先是给Nubia Z17这款10年前的手机装好了Ubuntu系统（告别云服务器费用：零成本将旧手机改造Linux服务器实战指南），然后用荣耀Magic 7这款旧手机跑通了本地大模型（手机也能跑DeepSeek-R1/Qwen3了：零成本搭建AI推理平台）。

今天，手机部署openclaw的一键部署脚本终于来了，让闲置手机重获新生，真正实现了AI部署的飞入寻常百姓家。。

当然，因为手机不Root就用不了GPU，用CPU性能又比较低，所以我们还是用硅基流动的API接口吧，免费的8B模型性能要比手机性能好得多（OpenClaw(原ClawdBot)免费AI模型终极配置指南：精选20+精英模型，打造你的低成本AI军团）。

首先，进入手机上装好的Ubuntu系统，执行一键部署脚本，全程无需境外网络，但是下载相关资源会慢一些，大约10分钟即可完成部署；如果用境外网络，最快应该用不了4分钟即可完成部署。

部署完成的系统状态如下所示：

可以看到，OpenClaw网关的内存占用约为105 MB，还是很轻量的，之前在服务器上部署的时候，内存基本上要占到400 MB左右。

我部署使用的网络为衡水电信家庭宽带，部署完成之后的总内存占用为1993 MB。该说不说，旧手机的系统内存占用就是低。

前端对话我用的是飞书个人版，飞书机器人的长连接（WebSocket）模式，支持由客户端发起WebSocket连接，设备侧无需配置公网IP或请求地址。真正做到零成本。

查看飞书后台的监控数据，每次调用都有日志可查，可以看到什么时间调用了，调用状态是成功还是失败。

免费模型虽然性能差一点，但是可以在量上取胜，这两天我已经累计调用了超过600万的免费token，要是按照付费版的deepseek-ai/DeepSeek-R1来算，大概要100块钱了。如果按照比较贵的GLM-5来算，他的输出价格为0.022 元/K，要合到137块了。

反正是后台的自动任务，用免费模型一直跑就行了。

其实要使用境外的平台会好一些，模型能力更强，但是国内访问不到，成功率为0%，国内就稳定的多，平均成功率超过95%，失败还不是因为网络问题，是因为请求超速了。这种稳如泰山的表现真令人放心。

这样一套操作下来，我们部署的“小龙虾”的躯体是旧手机，免费的；后台调用的大模型是免费的，聊天机器人的入口也不需要公网IP地址。全流程唯一掏钱的地方应该就是手机的电费了，这个我们之前也算过了，一年1块钱足够了！

通过本次实践，我们成功验证了旧手机部署AI系统的可行性。从硬件选型到API集成，整个方案行云流水，成本控制恰到好处。这台旧手机用实际表现证明了硬件虽旧，价值不菲的道理。

授人以鱼不如授人以渔。这个方案不仅节省了真金白银，更展现了技术人的创新精神。如果你家中有闲置手机，不妨动手试试这个点石成金的改造方案。