推荐 3 个 火火火 的 开源项目

本期推荐开源项目目录:

  1. 大模型打包到可执行文件中
  2. 自动化基于浏览器的工作流程
  3. 很吊的应用开发平台
    01
    大模型打包到可执行文件中
    llamafile 由 Mozilla-Ocho 团队开发。这是一个创新的工具,它允许用户将大型语言模型(LLMs)打包到一个单独的可执行文件中,无需安装即可在大多数计算机上本地运行,简化了 LLMs 的分发和运行过程。
    这个项目的目标是让开放的 LLMs 对开发者和最终用户更加易于访问和使用,支持使用GPU进行加速,提高模型推理的性能。
    开源地址:https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile

02
自动化基于浏览器的工作流程

Skyvern 目前已经获得了3.3k 的 Star,旨在自动化基于浏览器的工作流程,通过结合使用大型语言模型(LLMs)和计算机视觉技术。

这个项目提供了一个简单的API端点,用于完全自动化手动流程,替代了传统易碎或不可靠的自动化解决方案。

Skyvern 利用 LLMs 进行交互推理,以确保能够处理复杂的情况,例如理解保险报价的问题和答案,或者进行竞争对手分析。

能够操作它以前从未见过的网站,因为它能够将视觉元素映射到完成工作流程所需的动作上,无需任何定制代码。

开源地址:https://github.com/Skyvern-AI/skyvern

03
很吊的应用开发平台

Dify 是一个易用的 LLMOps 平台,旨在让更多人可以创建可持续运营的原生 AI 应用,目前已经获得了 21.4K 的 Star。
其直观的界面结合了 AI 工作流程、RAG 管道、代理功能、模型管理、可观察性功能等,让您可以快速从原型到生产。使用 RAG 引擎编排从代理到复杂的 AI 工作流程的 LLM 应用程序,比 LangChain 更适合生产。
开源地址:https://github.com/langgenius/dify

历史盘点
逛逛 GitHub 每天推荐一个好玩有趣的开源项目。历史推荐的开源项目已经收录到 GitHub 项目,欢迎 Star:
地址:https://github.com/Wechat-ggGitHub/Awesome-GitHub-Repo

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