现在的 AI 聊天功能越来越强，除了能聊天，还能帮你查资料、改代码、跑命令、连数据库……
你可能也听说过一些术语，比如「内置工具」「扩展」「MCP 服务」。
如果第一次听肯定有点懵，这些到底是什么？有什么用？要怎么用？

这篇文章就带你把这些概念一次讲清楚，用最接地气的话，让你一下就能明白 AI 工具的完整体系。

1. 聊天工具体系到底长啥样？

可以把 AI 聊天里的工具分成三类：

1. 内置工具：系统自带的功能
2. 扩展工具：你安装的插件
3. MCP 服务：通过 MCP 协议接入的外部服务

这跟手机差不多：

• 买手机时系统就带了一些功能 → 内置工具
• 想要更多功能你会去装 App → 扩展工具
• 想联网支付、查快递，需要接外部服务 → MCP 服务

这三者一起工作，让 AI 聊天不再只是“说话”，而是真正能“干活”。

2. 内置工具是什么？它到底能干嘛？

内置工具就是 AI 本身就能随时调用的能力。
在你提供的截图里，我们能看到很多工具，比如：

• changes：查看有哪些文件被修改
• edit：编辑工作区里的文件
• fetch：从网页获取内容
• runCommands：运行终端命令
• search：搜索文件
• runTests：执行测试

这些看上去有点技术味，但本质很简单：
系统给 AI 准备了一批“能用的小工具”，任务执行起来更高效。

例如，你可以这样让它做事：

#fetch https://www.tokyo-ai.org 中有几个模块  #changes 修改了多少个文件  

不用你自己查，AI 会跑工具，然后把结果告诉你。

3. 扩展工具：给 AI “加装技能包”

扩展工具就是安装插件。如果你觉得内置工具不够用，可以装更多。你示例里用的是 PostgreSQL 数据库扩展，包括：

• pgsql_connect：连接数据库
• pgsql_listDatabases：查看有哪些数据库
• pgsql_query：执行 SQL 查询

比如你想查一个表，只要一句话：

#pgsql_query 查询 just-agi 数据库中用户表里的全部用户

这时 AI 就像一个懂数据库的助手，随叫随到。

4. MCP 协议：让 AI 能真正“接入现实世界”的关键

这是整个系统中最核心的部分之一。MCP，全称 Model Context Protocol，是一个标准化通信协议。它解决的核心问题是：模型本身并不能直接访问数据库、API 或你的本地资源。

可以把 MCP 理解成一个统一的“接口规范”，作用是：

• 让模型能安全、规范地调用外部工具或数据
• 让开发者不用为每个平台重复适配
• 让整个 AI 工具生态更容易扩展

一句话概括：MCP 是让 AI 从单纯聊天，变成真正能“联通外部世界”的技术基础。没有 MCP，AI 就像一个聪明但被关在房间里的大脑；有了 MCP，它能连接到数据库、企业系统、文件资源等，真正参与实际工作。

5. MCP 服务怎么管理？

你截图里显示了 MCP 服务的管理方式：

• 系统自带一些内置 MCP 服务
• 也可以安装外部 MCP 服务
• 安装入口是：打开聊天 → 配置聊天 → MCP 服务器
• 你可以选择是否自动启动 MCP 服务

自动启动选项里常见的有：

• never：不自动启动
• ask：每次询问
• always：发消息就自动启动

如果你不常用 MCP，可以设成 never；
如果你经常需要外部服务配合 AI 工作，可以设成 always，更方便。

总结：AI 工具体系其实比你想象的更简单

我们用最清楚的方式再过一遍：

这些工具共同让 AI 不再只是聊天器，而是一个真正能帮你处理任务、自动化工作、操作系统资源的“数字助手”。

未来 AI 会接入越来越多的 MCP 服务，到时候你身边的这个聊天助手，将会变得越来越像一个全能型的数字员工。