最近的OpenClaw，即”小龙虾”已经火到了天际，各种安装、卸载、使用的新闻可以说铺天盖地，Mac Mini也一举跃升为”理财产品”，前段时间我也尝了个鲜，有了一些体验，虽然还是摸索中，但对这种生态有了初步的认识。

首先，我们得整出一个能用的”小龙虾”。它可以部署到本地，也可以部署到云端服务器，两种部署方式的核心功能完全一致，只是运行环境和操作细节不同，如下是两种部署形式的一些对比，可以结合自己的需求选择合适的方案。

1. 运行环境与依赖

• 本机部署：依赖你自己的电脑（Windows / Linux / macOS）。需要手动安装依赖、配置环境，并保持电脑开机且网络通畅。
• 云端部署：运行在云服务器（如阿里云ECS/轻量应用服务器）上。由云平台提供稳定的计算资源，无需占用本地设备。

2. 可用性与稳定性

• 本机：电脑关机、休眠或断电后，OpenClaw 服务即停止；本地网络波动也可能影响访问。
• 云端：云服务器通常 7×24 小时运行，自带公网固定 IP，服务稳定可靠，适合长期运行的自动化任务。

3. 访问方式

• 本机：默认只能在局域网内通过 http://127.0.0.1:18789 或内网 IP 访问。如需外网访问，需自行配置内网穿透（如 frp、ngrok），操作复杂且可能不安全。
• 云端：部署完成后直接获得公网 IP，配置好防火墙端口即可从任何地方通过 http://服务器IP:18789 访问，使用更方便。

4. 成本

• 本机：硬件成本已有，仅需支付电费，适合低成本试用或开发测试。
• 云端：需按云服务器配置付费，但省去了自己维护硬件的麻烦。

5. 性能与扩展性

• 本机：性能受限于本地硬件（CPU、内存），运行大型模型或多任务时可能吃力；升级硬件成本高。
• 云端：可根据需要随时升降配置（如增加内存、带宽），弹性好，且云厂商通常提供更高的网络带宽。

6. 数据与隐私

• 本机：所有数据（包括对话记录、上传文件）完全存储在本地，隐私性最强。
• 云端：数据存储于云服务器，理论上云厂商有访问权限（但一般会加密）。如果你对数据敏感，需自行评估风险。

7. 管理与维护

• 本机：需要自己手动更新 OpenClaw 版本、安装技能（Skills）、排查故障。
• 云端：云厂商提供的一键镜像通常会预装好基础环境，后续技能安装可通过 SSH 执行 docker exec 命令完成，相对规范；但服务器系统维护仍需用户负责。

如何选择？

• 选本机：想免费试用、开发调试、对数据隐私要求极高、有公网访问需求且愿意折腾内网穿透。
• 选云端：追求稳定 7×24 小时服务、需要随时随地访问、希望快速上手免维护、部署给团队使用。

但经过这段热度，很多安全问题，暴露了出来，如果部署到本机，由于超高权限可能做任何事情，风险性很高，因此它更适合运行在一个与个人主力电脑相互隔离的环境中，可以是一台旧电脑（MacOS系统目前支持的程度最好），也可以是一台云服务器（通常推荐Linux系统），目前OpenClaw对Linux操作系统同样支持程度较好，并且云端环境也与本地电脑强隔离，不会对保存在本地电脑的数据造成不良影响。

我选择的是部署到腾讯云服务器，有两种形式可供选择，

方式一：新购一台轻量应用服务器

基于轻量应用服务器Lighthouse产品购买页的下单步骤，逐步操作即可，

• 应用创建方式：应用模板 > AI智能体 > OpenClaw(龙虾)
• 地域：国内、海外地域均支持。注意：请根据使用场景和模型来选择服务器地域。例如接入QQ、企业微信通常选择国内地域，接入Discord、WhatsApp则通常选择海外地域。同时也要考虑后续需要调用国内模型还是海外模型，如调用国内模型一般推荐国内地域的服务器。
• 套餐：
  • 套餐类型：入门型（高性价比首选）、锐驰型、通用型。
  • 套餐配置：推荐2核4G内存或更高配置的套餐，最低配置支持2核2G内存（适合简单体验）。
  • 服务器名称、登录方式等按需配置即可。

基于OpenClaw应用模版完成服务器创建后，此时OpenClaw也已经同步在服务器中完成安装部署。在轻量云控制台界面中，点击服务器实例卡片中的“…”按钮，选择管理实例，即可进入实例管理页面，进行后续的OpenClaw模型配置和通道配置操作，

方式二：重装一台现有的轻量应用服务器

如果您的腾讯云账号内已经有存量的轻量应用服务器Lighthouse实例，并且希望在该服务器中安装OpenClaw，且该服务器中的旧数据无需保留，则可以使用”重装系统”的方式进行安装。

首先进入腾讯云轻量云产品控制台，找到自己账号下需要重装的存量Lighthouse实例，在实例页面内点击”…”或”更多”按钮，找到并点击重装系统，

在重装系统的页面，选择”使用应用模板 > AI智能体 > OpenClaw（Clawdbot）”，登录凭证直接选择重装后设置。

点击页面内的确定按钮，等待重装完成后，继续进行后续步骤即可。

其实还可以通过控制台上的”腾讯云AI助手”协助安装，我尝试了下，

如果有多台，它会提醒让你选择安装的机器，

但是我的服务器版本太旧了，无法满足Node.js 22的运行安装要求，给出了解决方案，进行降级安装，完成环境配置，

如果有问题可以跟它提，

选择降级方案，

但是安装错误，提醒还是兼容性的问题，说明以上方案可能不太严谨，

给我的解释是说它不支持，刚才说的不算了？

为OpenClaw配置模型和通道

服务器装完，就可以给OpenClaw配置模型和通道，然后才能使用。

模型可以理解为OpenClaw的”大脑”，需要单独购买模型服务并接入OpenClaw。通道指的是和OpenClaw进行交互的聊天应用，如QQ、企业微信、飞书、钉钉等，方便同OpenClaw进行对话。

进入OpenClaws配置面板

首先进入轻量云产品控制台，选中对应的已部署OpenClaw的轻量应用服务器，点击之后进入”管理实例”页面，

点击进入”应用管理”页签，可以看到如下所示的界面，

接下来即可在控制台界面上进行OpenClaw的模型(Models)配置、通道(Channels)配置（包括QQ、企微、钉钉、飞书等）。

（1）配置模型 (Models)

腾讯轻量云控制台提供的OpenClaw配置面板目前支持腾讯混元、腾讯云DeepSeek、DeepSeek（深度求索）、月之暗面Kimi、智谱GLM、MiniMax、豆包、通义千问、文心一言等常用国内大模型API Key一键配置，也支持配置其他的自定义模型（如OpenAI GPT、Gemini、Claude等）。

示例一：腾讯云模型Coding Plan套餐（推荐）

在轻量云控制台OpenClaw配置面板中，您可以添加腾讯云模型Coding Plan套餐，可以按照包月方式计费，提供单位时间段内的模型调用次数额度，无非按照模型Tokens用量计费。目前腾讯云模型Coding Plan已集成腾讯混元、智谱GLM、Kimi-K2.5、MiniMax M2.5等多种不同的模型，同时支持系统自动选择合适的模型。

在OpenClaw配置面板中选择腾讯云Coding Plan并选择具体使用的模型，默认为”自动”，会通过算法自动匹配最优模型，

在模型配置的卡片中单击一键添加并应用，如果你此时尚未购买Coding Plan套餐包，则可以首先在弹窗中单击前往购买，但是一定要注意各种收费策略，

稍等片刻后即可完成腾讯云Coding Plan的配置，

示例二：腾讯云DeepSeek

开通腾讯云DeepSeek模型服务后，在免费额度用尽后会转为按量后付费，并扣除腾讯云账户下的余额。因此为了避免产生预期外的费用，建议仅使用腾讯云DeepSeek模型服务体验OpenClaw能否正常调用模型。

目前轻量云产品控制台的OpenClaw配置面板中，针对腾讯云DeepSeek提供了一键添加并应用的方式，无需手动配置API Key即可启用。

在OpenClaw配置面板中选择腾讯云DeepSeek并选择模型版本（如DeepSeek V3 0324），单击下方的一键添加并应用按钮，

在接下来的弹窗中，需要确认一键添加并应用腾讯云DeepSeek模型的注意事项。确认一键添加并应用腾讯云DeepSeek模型时，将开通腾讯云DeepSeek模型服务及后付费，并使用APIKey（如没有则自动创建），当资源包耗尽时，将以”后付费方式”按小时从腾讯云账户余额中扣费，欠费时无法使用。

扣费顺序：体验资源包>付费资源包>后付费(账户可用余额)。

确认无误后在弹窗内单击确定按钮，稍等片刻后，即可完成腾讯云DeepSeek模型的配置。

示例三：MiniMax Coding Plan套餐

首先要购买MiniMax Coding Plan套餐。

https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan

购买套餐成功后，进入MiniMax Coding Plan的API Key管理页，注意Coding Plan的API Key和普通的API Key相互独立），点击页面内的重置并复制按钮，复制API Key，

复制API Key之后，回到轻量应用服务器应用管理页面，选择MiniMax（国内-Coding Plan），并选择模型版本（如MiniMax M2.1），将复制好的API Key粘贴进面板的”API Key”输入框，点击添加并应用按钮保存模型API Key配置，

同样稍等片刻，出现”模型添加应用成功”的提示，此时模型配置的页签中将会新增一条模型配置，并处于“应用中”状态，即代表模型的API Key配置成功。此时，具备OpenClaw可用功能的服务器就配置完成了。（2）配置通道目前云上OpenClaw可以接入QQ、企业微信、飞书、钉钉、Telegram、Discord、WhatsApp、Slack等众多国内和国外的社交APP，我选择接入飞书，如下是大致的操作步骤。接入方式一（快捷配置）在通道（Channels）的下拉列表中选择”飞书”，

选择”快捷配置”后，点击”前往授权”按钮，

使用飞书App扫描弹出的配置二维码，

扫码后，在飞书App内选择”继续授权登录”，完成登录后，返回腾讯轻量云Lighthouse应用管理页面，点击弹窗中的”我已完成扫码”，

随后飞书机器人将自动进行配置，等待弹出”飞书机器人授权配置成功”后，则代表快捷配置已完成，

进入飞书应用的搜索栏，输入机器人名称，找到自动创建的机器人，点击该机器人，即可进行对话，

接入方式二（手动配置）

创建飞书企业自建应用

首先，需要使用飞书账号登录飞书开放平台，登录成功后，点击创建企业自建应用。

填写应用名称（如”OpenClaw助手”）、应用描述，选择应用图标，点击创建按钮，进入应用管理页面，

添加机器人

在前一步所创建应用的管理页面，左侧导航栏中找到并点击添加应用能力，在弹出的列表中选择机器人，点击添加，

提示：添加机器人之后，可以暂不发布，待其他配置完成后一并发布。

查询AppID和AppSecret

在左侧导航栏找到”凭据与基础信息”，点击进入。在页面中找到”App ID”和”App Secret”两个参数，分别点击右侧”复制”按钮，将其保存到个人记事本或备忘录中（注意数据安全，勿泄露），后续步骤中需要使用，

进入腾讯云控制台，选中对应的已部署OpenClaw的Lighthouse服务器实例，点击服务器卡片进入“管理实例”页面，

进入腾讯轻量云Lighthouse应用管理页的配置面板，

通道配置（配置飞书机器人App ID和App Secret）

进入”应用管理”页签，在”通道配置”输入框，选择”飞书”，输入前面步骤中查询到的飞书机器人的App ID和App Secret，并点击应用并确定执行操作，等待几十秒后页面提示”保存成功”即完成配置，确保你的飞书通道显示”使用中”。

提示：OpenClaw支持同一台服务器配置多个通道，例如支持同时接入QQ机器人和飞书机器人。因此，如果当前正在配置的服务器之前已经接入了其他通道，也可以继续添加通道。

飞书机器人相关配置

事件配置

在飞书应用管理页，左侧导航栏找到”事件与回调”，点击进入页面。在”事件配置”页签中选择”长连接接收事件”，点击保存，

此时如果事件配置保存成功，可直接前往后续的“添加事件”步骤。

（可选）如果检查前面步骤中的机器人App ID和App Secret均已经正确配置，但点击保存后仍然报错”应用未建立长连接”，可以参考以下步骤来建立长连接：在轻量应用服务器应用管理页面，找到OpenClaw状态显示，点击”重启”按钮，重启网关服务，再返回飞书开放平台，点击保存事件配置，完成建立长连接，

添加事件

点击”事件配置”页面中的”添加事件”，在弹出的列表中，搜索并添加”接收消息”，点击”确认添加”，按照指引确认开通权限，

完成添加后，可以在当前页面的列表中查看到已添加的事件，

回调配置

在”事件与回调-回调配置”页面中，订阅方式选择”使用长连接接收回调”，点击保存，无需填写其他地址，配置自动生效，

权限配置

在飞书应用管理页，左侧导航栏找到”权限管理”，点击进入页面。点击页面中的”批量导入权限”按钮，弹出权限导入窗口，

复制以下代码，替换前面弹窗中原有的JSON内容，点击下一步，确认新增权限，继续申请开通，确认后等待权限导入完成，

{  "scopes": {    "tenant": [
      "im:message",      "im:message.p2p_msg:readonly",      "im:message.group_at_msg:readonly",      "im:message:send_as_bot",      "im:resource",
      "contact:user.base:readonly",      "im:message.group_msg",      "im:message:readonly",      "im:message:update",      "im:message:recall",      "im:message.reactions:read",
      "docx:document:readonly",      "drive:drive:readonly",      "wiki:wiki:readonly",      "bitable:app:readonly",      "task:task:read",      "contact:contact.base:readonly",      "docx:document",      "docx:document.block:convert",      "drive:drive",      "wiki:wiki",      "bitable:app",      "task:task:write"    ],    "user": []  }}

权限导入完成后，可以在权限列表中查看已成功导入的权限。

创建版本并发布

在飞书应用管理页，左侧导航栏找到”版本管理与发布”，点击进入页面。点击右上角的创建版本，

填写应用版本号（此处以1.0.0为例，您可以自行定义版本号）和更新说明，点击保存并确认发布，

和飞书机器人进行交互

完成前面的步骤之后，就可以和飞书机器人进行单独聊天，或者将飞书机器人添加进群聊。以电脑版飞书软件为例（手机端飞书的操作类似），登录飞书后，点击搜索框，

在搜索框中输入前面步骤中创建并发布的飞书机器人的应用名称，输入回车进行搜索，

单击搜索到的机器人，进入私聊页面，即可开始与已经接入OpenClaw的飞书机器人进行对话。首次对话会如果提示如下图所示的配对（Paring）请求，可以复制机器人回复的最后一行命令行，

接下来返回轻量应用服务器控制台，选中前面步骤中完成OpenClaw配置的服务器，点击登录，使用OrcaTerm终端免密登录服务器。在终端中粘贴上一步中复制的命令行，点击回车执行命令。

命令完成执行后会提示配对成功，

接下来继续尝试与该机器人进行对话，如果机器人以AI的方式进行回复，如下这种的即说明配对成功，

支持的消息类型

基于前述步骤将OpenClaw接入飞书后，飞书机器人除了能够进行接收、回复基础的文本信息外，还支持更多消息类型，详情如下表所示，

飞书机器人支持的消息类型和功能	是否支持
接收文本信息	✅ 已支持
接收图片	✅ 已支持
接收文件	✅ 已支持
接收音频、视频	✅ 已支持
回复文本信息	✅ 已支持
回复图片	✅ 已支持
回复文件	✅ 已支持
回复音频	✅ 已支持
回复内容支持Markdown格式	✅ 已支持
主动发送消息（如定时发送提醒）	✅ 已支持
操作飞书文档、Wiki知识库、飞书云盘	✅ 已支持

上述表格仅代表飞书机器人支持接收、回复的消息类型，实际能否完成处理图片、文件等任务，还取决于OpenClaw接入的模型是否能具备相应的处理能力。

此时，你可以给它起名，让它熟悉你的日常询问习惯，和这个专属”小龙虾”培养感情了，但同时需要注意信息安全，可以装个检测skill安全的skill（例如skill-vetter），它会评估安全风险后再安装。